アメリカがリトグラフアクセスを閉鎖、ファーウェイはAIチップを開発するための新しい道を探る

ジャカルタ - Huawei Technologies Coは、米国制裁によって閉鎖された高度なリソグラフィマシンへのアクセス権を失った後、AIチップのパフォーマンスを追跡するための別の方法を探しています。そのパスはもはやトランジスタを縮小するだけでなく、システム内のコンポーネント間の関係を加速します。

中国のデイリーは、8月6日木曜日に引用され、外国チップ企業がより強力なプロセッサを作る際の物理的限界に近づいたときに、このアプローチが注目を集め始めたと報じた。

何十年もの間、チップ業界は古い方法に依存してきました。トランジスタは、集積回路に多くのトランジスタを配置するために小さくなっています。しかし、トランジスタのサイズが原子スケールに近づいているため、スペースは狭くなっています。

Huaweiの半導体科学者であるLiao Heng氏は、西側企業は依然として米国ASMLの高度なリソグラフィマシンのおかげで、今後数年間のロードマップを持っていると述べた。

リトグラフは、チップを製造するためにウェーハに非常に小さなパターンを印刷するプロセスです。ウェーハは、半導体製造に使用される基板です。

Huaweiは別の立場にあります。中国のテクノロジー企業は、米国の政府制裁のために機器にアクセスできません。

この圧力の中、ファーウェイはTau Scaling Lawと呼ばれるアプローチを推進しています。5月に提出されたこの概念は、チップのサイズを小さくすることから、システムコンポーネント間の伝送速度の向上に焦点を移します。

Huaweiは、9月にフレームワークで設計された最初のスマートフォンのチップを発表する予定です。チップはLogicFoldingと呼ばれる技術を使用しています。

Liao氏によると、業界は今年後半に、ファーウェイの代替アプローチが競合他社とのギャップをどのように縮小するかにより明確になるだろう。この評価は、新しい携帯電話チップが分解され、業界調査会社によって調査された後に発生します。

Liaoはまた、AIバリューチェーンを「18階建ての塔」と比較しました。このフレームワークは、NVIDIAのジェンセン・フアンCEOの「5層のケーキ」モデルよりも包括的であると言われています。

黄氏のモデルは、AIセクターを5つのレイヤーに分割します。すなわち、エネルギー、チップ、コンピューティングインフラストラクチャ、クラウドまたはAIモデル、およびアプリケーションです。このフレームワークは、ビジネス価値がAI業界にどのように流れ、アプリケーションレイヤーで利益を生み出すかを説明します。

一方、「18階建ての塔」遼はAIをエンジニアリングと生産の側面から見ています。基本的な部分は、理論、エネルギー、鉱業と原材料、シリコン、トランジスタ設計、ウェハ製造、リソグラフィと装置、および高度なパッケージングを含む。

中央にはチップアーキテクチャ、プログラムを実行するための環境、量子化が含まれています。量子化は、AIモデルの計算を簡素化して、コンピューティングデバイス上でより効率的に実行できるようにする技術です。

上層には、AIトレーニング手法、大規模言語モデル、AIエージェント、製品、および商用アプリケーションが含まれています。AIエージェントは、ユーザーの指示に基づいて特定のタスクをより自律的に実行できるシステムです。

Liao氏によると、このセクターのパフォーマンスの限界は、チェーンの最も短い層、または最も弱いポイントによって決定されます。

上海交通大学集積回路学院の周建軍教授は、ファーウェイの動きには大きな戦略的影響があると評価した。

周氏は、ファーウェイはパフォーマンスを向上させるための別のパスを探していると述べた。トランジスタを小さくし続けるのではなく、チップグループと全体的なAIシステムをより良く一緒に動作させることです。

情報消費アライアンスのディレクター、Xiang Ligang氏は、Huang氏のモデルはAI業界を階層的に獲得できる市場機会として見ていると述べた。

相反に、LiaoのモデルはAIを統合エンジニアリングの課題と見なしています。つまり、単独で最適化できるレイヤーは1つもない。

Huaweiにとって、この見方は単なる理論ではありません。高度なリソグラフィ装置へのアクセスは依然として閉鎖されています。

「ファーウェイの突破口は、システムクラスターの優位性を利用して、単一チップのハードウェアの欠点を補うクロスレイヤーコラボレーションにあります」とXiang氏は述べています。

中国日報によると、2025年の中国のAIアクセラレータ市場でも変化が見られるという。AIアクセラレータは、人工知能処理を高速化するために設計されたチップまたはハードウェアです。

米国の市場調査会社IDCの最新レポートによると、米国の輸出規制が市場の大きな変化を促しているという。

Huaweiが率いる中国の国内サプライヤーは、市場シェアの合計が41%に急増したと指摘した。Nvidiaのシェアは55%に落ち込み、ほぼ独占と称された以前の位置から大きく落ち込んだ。