BI: AIは金融部門の生産性、効率性、イノベーションを向上させる可能性があります

ジャカルタ - インドネシア銀行(BI)のペリー・ウォージョ総裁は、人工知能(AI)は、中央銀行や金融セクターの任務の実施における生産性、効率性、革新を中長期的にも改善する可能性があると述べた。

ペリー氏によると、インドネシア銀行でのAIの実装は、データとメタデータの品質、ガバナンス、人材能力の強化、さまざまなイノベーションの開発を通じて段階的に実施され、データの主権と戦略的インフラストラクチャを維持します。

「AIの採用が成功するかどうかは、技術だけでなく、人間、プロセス、および適切なガバナンスの相乗効果にも依存します」と、7月25日土曜日にアンタラが引用した公式声明でペリーは述べています。

ペリーは、7月23日(木)と24日(金)にシンガポールで開催された第31回東アジア・太平洋中央銀行理事会(EMEAP)の理事会に出席した。

会議を通じて、アジア太平洋地域の中央銀行総裁は、中央銀行におけるAI採用ガバナンスを強化することに合意した。

フォーラムでは、中央銀行の業績を改善するためのAI利用の機会と、経済と金融システムの安定に対するリスクの可能性について議論しました。

したがって、知事らは、中央銀行が適応的な政策ミックスを通じてグローバルダイナミクスに対応する準備を整えることの重要性を強調し、ガバナンス、監督、リスク軽減を強化することによってAIの採用が責任を持って行われることを保証しました。

フォーラムはまた、中央銀行と金融セクターにおけるAIの採用は、ガバナンスと監督の枠組みの強化によって相殺される必要があることを強調しました。

この措置は、AI技術とクラウドコンピューティングの提供者への依存によるリスクの増加、ならびに金融機関間および国境を越えたリスクの関連性を予測するために重要であると考えられている。

これに沿って、EMEAP中央銀行の総裁はまた、AIガバナンスの開発、サイバーレジリエンスの向上、および国境を越えてますます増加するデジタル詐欺と詐欺の処理における経験とベストプラクティスの共有のための地域的な協力関係を強化することに合意しました。

第31回EMEAP会議には、オーストラリア、香港特別行政区、インドネシア、日本、韓国、マレーシア、ニュージーランド、フィリピン、シンガポール、タイの中央銀行総裁、中国人民銀行と香港特別行政区の副総裁が出席しました。さらに、2027年の第32回EMEAP会議はインドネシア銀行が主導します。