アンマン鉱物回収の改善のための人工知能を活用

ジャカルタ - 1トンの鉱石には貴重な鉱物が含まれていますが、すべての鉱物粒子が回収できるわけではありません。

鉱業業界にとって、鉱物回収のわずかな増加は、限られた天然資源のより効率的な使用を確保するとともに、重要な経済価値を生み出す可能性があります。鉱石の体積が複雑になり、持続可能性の期待が高まるにつれて、貴重な鉱物の回収を最大化することは、業界にとって最も重要な課題の1つとなっています。

この課題を克服するために、インドネシア最大の銅・金鉱山会社であるPTアンマンミネラルヌサテンガラ(AMMAN)は、AIベースの意思決定支援システムである人工知能ダッシュボードオートメーション(AIDA)を開発しました。これは、処理オペレーション全体で鉱物の回収を最適化するのに役立ちます。

より高い鉱物回収率は、処理される鉱石のトン当たりより大きな価値を生み出すだけでなく、尾鉱に失われる有価金属の量を減らすことによって鉱物の保全を強化します。したがって、AIDAはAMMANの責任ある資源管理へのコミットメントを支持し、同時に運用パフォーマンスを向上させます。

AIDAの背後には、25年以上の運用知識があります。

数百万もの歴史的およびリアルタイムのデータポイントを使用して、AMMANは工場の状態を継続的に分析し、回復を最大化するための最適な運転パラメータを推奨できるスマートな意思決定支援システムを構築しました。

このシステムの中核は、重要なプロセス変数の調整(試薬用量や水流量など)を推奨するAIベースの機能であるセットポイントオプティマイザです。これにより、オペレーターは最高の冶金性能を達成できます。

手動で数千もの変化し続けるプロセス変数を解釈する代わりに、冶金学者はAIによって生成された推奨事項の検証に集中し、より迅速かつ正確な運用上の意思決定を行うことができます。

AIDAは、パイロットが天候の変化に応じて最も効率的な飛行経路を特定するのに役立つ高度なナビゲーションシステムのように、工場オペレーターが最適なプロセスパフォーマンスを維持しながら、動的な運転条件に迅速に対応できるようにします。

重要なのは、AIDAは人間の専門知識を補完する(代替する)ように設計されていることです。

4時間ごとに、オペレーションと冶金チームがシステムの推奨事項を一緒にレビューし、数十年にわたる運用経験とAIベースの洞察を組み合わせて、工場で調整を適用します。技術と人間の緊密なコラボレーションが、このシステムを効果的にするものです。

AMMANのコーポレートコミュニケーション担当副社長であるKartika Octaviana氏は、AIDAは、よりスマートで効率的で持続可能な鉱業事業を構築するために、デジタルイノベーションを活用するための同社のより広範なコミットメントを反映していると述べた。

「AIDAはAMMANの持続的改善文化の反映です。デジタル変革を通じて、私たちは運用効率を改善するだけでなく、鉱物保全へのコミットメントも強化しています。このイニシアチブの真の価値は、先進的な技術と人々の専門知識の組み合わせにあります。データ、イノベーション、経験が統合されると、

彼らはより良い意思決定とより良い結果を可能にします」とカルティカは言いました。

AIDAの開発には、AIモデルを構築する以上のものが必要です。AMMANはまた、センサー、計測、データ収集システムがAIによって分析するために正確で信頼性が高く、高品質の情報を提供することを保証するために、鉱物処理の全ワークフローをレビューおよび最適化します。

この投資は実質的な成果をもたらしました。

AMMANは、プロセス改善とAIベースの最適化を組み合わせることで、鉱物収率を約2.5%向上させました。鉱物収率は業界で最も高いレベルに含まれている緑色の石のようなオペレーションにとって、驚くべき成果です。

大規模な鉱業活動では、鉱物収獲のわずか数パーセントポイントの増加は、はるかに大きな資源利用につながり、尾鉱に残された貴重な金属の量を大幅に削減することができます。これは、デジタルイノベーションが経済的および環境的価値を生み出すことができるという明白な実証です。

AIDAを通じて、AMMANは技術が責任ある鉱業をどのようにサポートするかを再定義しています。人工知能と人間の専門知識を組み合わせることで、同社はインドネシアの鉱物資源の価値を最大化すると同時に、鉱業業界にとってより効率的、持続可能、よりスマートな未来を推進しています。