世界的な暗号侵害攻撃がますます複雑になり、セキュリティにおけるAIの役割を調査

ジャカルタ - 2026年上半期にハッキングにより失われた暗号資産の価値は、ほぼ10億米ドルに達しました。DeFiLlamaのデータによると、少なくとも127件のセキュリティインシデントが、2026年1月から6月までの約9億4,700万ドルの損失を引き起こしました。この状況は、ブロックチェーンエコシステムへの攻撃パターンがますます複雑になっていることを示しており、セキュリティシステムは進化し続ける脅威に直面して新鮮さを必要とします。

2026年4月にDrift ProtocolとKelpDAOを襲った2つのハッキング事件から、脅威の複雑さが反映されています。TRM Labsの報告書によると、2つの事件は、2026年4月までに盗まれた暗号資産の総価値の約76%を占めています。異なる手法を使用しているにもかかわらず、両方の攻撃は、加害者がもはやコードのギャップを悪用するだけでなく、ブロックチェーンインフラストラクチャを攻撃し、ソーシャルエンジニアリング操作を通じて人間の遅れを利用することを示しています。

この脅威の増加の中、人工知能(AI)技術はブロックチェーンセキュリティの新しいソリューションとしての可能性として利用され始めています。定期的に実施される従来の監査プロセスとは異なり、AIはスマートコントラクトの分析プロセスとリスク監視(継続的監視)をより迅速に可能にし、さまざまな潜在的な脆弱性がより大きなインシデントに発展する前に特定できます。

INDODAXのCEO、ウィリアム・スタントは、AIの発展は暗号通貨とブロックチェーン業界に、より積極的にセキュリティシステムを強化する機会を提供すると評価しています。

「変化しているのは、発生する攻撃の数が多くなるだけでなく、その複雑さのレベルでもあります。サイバー犯罪者はますます組織化され、従来のアプローチでは検出が困難なさまざまな方法を利用しています。したがって、セキュリティシステムもより迅速に適応できなければならず、AIはその努力を支援する大きな可能性を秘めた技術の1つです」と、7月1日水曜日の声明でウィリアムは述べています。

このAIの利用は、Coinbaseが開発したFrostyやAnthropicのMythosなどの多くのテクノロジー企業によって実装され始めています。このテクノロジーは、スマートコントラクトの内部監査と分析を高速化することに加えて、オンチェーン分析を実行し、プロトコルの行動の変化を監視し、不自然なトランザクションアクティビティをリアルタイムで識別して、潜在的な脅威をより早期に検出できるようにします。

しかし、ウィリアムは、AIはデジタル資産と暗号業界のすべてのセキュリティ上の脅威に対する唯一の解決策ではないと強調しました。

「AIは技術的な検出を加速するリソース乗数として機能します。しかし、ブロックチェーンのセキュリティは、レイヤー保護を備えたエコシステムであり続けています。その基礎は、規制されたガバナンス、独立した監査、厳格なアクセス管理、KYCやセキュリティ衛生を含むユーザーレベルでの意識向上、適切な意思決定のための有能な人材に置かれています。なぜなら、どんなに先進的な技術であっても、その背後には能力、誠実さ、そして人間の判断が必要です」と彼は付け加えました。

ウィリアム氏によると、AIの付加価値は、分析プロセスを加速する能力だけでなく、継続的なリスク監視の実現にもあります。このアプローチにより、業界関係者は、より大きなインシデントに発展する前に、より早期に潜在的な脅威を検出し、緩和プロセスを加速することができます。

「将来的には、ブロックチェーンのセキュリティの規模は、システムが監査される頻度によってではなく、システムが進化し続ける脅威を検出、分析、対応できる速度によって決定されるようになります。これがAIがより適応可能なセキュリティシステムのサポートとしてますます重要な役割を果たし始めるところです」と彼は締めくくりました。

インドネシアの認可された暗号交換として、INDODAXは、技術、ガバナンス、コミュニティへのセキュリティ教育の実施を通じて、セキュリティ基準を強化し続けることを約束しています。その取り組みの1つは、チェーン活動の監視、リスク管理、コンプライアンスシステムの能力を強化するためにChainalysisとの協力を通じて行われます。このステップは、暗号資産業界のセキュリティ基準の向上を促進し、すべてのユーザーの保護を強化することが期待されています。