ByteDanceは50,000のローカルAIチップを追求し、中国のコンピューティング需要は急増

ジャカルタ - ByteDanceは、コンピューティング能力を拡大するために、国内で製造された50,000個のAIチップの購入を検討していると伝えられています。このステップは、中国の大手インターネット企業が人工知能インフラを強化するために競争しているときに発生します。

6月18日木曜日に引用されたYicai Globalのレポートによると、TikTokの親会社は上海Iluvatar CoreX Semiconductorと数十万のAIチップを購入するために交渉しているという。

Yicaiが引用した業界筋によると、議論されたチップは、AI推論のニーズのためのZhikaiシリーズとAIモデルのトレーニングのためのTiangaiシリーズで構成されています。

推論とは、トレーニングされたAIモデルを使用して質問に答える、コンテンツを作成する、またはユーザーコマンドを実行する段階です。

合意が成立すれば、Iluvatar CoreXは、ファーウェイテクノロジーズとCambricon Technologiesに次いで、ByteDanceにとって3番目の地元AIチップサプライヤーになります。

各サプライヤは異なる役割を果たします。ファーウェイのAscendチップは、大規模なAIモデルのトレーニングに使用されます。Cambriconは、中級から上級の推論ニーズをターゲットにしています。一方、Iluvatar CoreXのZhikaiは、オンラインで大量のユーザートラフィックを処理するように設計されています。

Yicai Globalによると、ByteDanceはここ数年、コンピューティング投資を拡大し続け、トレーニングと推論のニーズのためにチップサプライチェーンを分離し始めました。

このレースは、中国のインターネット大手も実施している。

Baiduは、中国のさまざまな地域に何万ものプロセッシングカードを収容するAIコンピューティングクラスターを構築しています。

Alibabaは、2026会計年度第1四半期にクラウドコンピューティングハードウェアとスマートコンピューティングに380億元(約56億ドル)以上を投じた。今後3年間で、Alibabaのこの分野への投資は3,800億元(約562億ドル)を超えると予想されています。

一方、テンセントはさまざまな地域で高性能コンピューティングセンターを建設しており、今年後半に国内のコンピューティングパワーの使用を拡大する予定です。

Tencentは、Hunyuanの大規模言語モデル、ゲーム向けAIベースのコンテンツ制作、外部顧客向けのビデオ推論サービスなど、さまざまなサービスにこのインフラストラクチャを使用しています。

AIモデルインフラストラクチャテクノロジーの責任者であるBest Li Yuxuan氏は、大手インターネット企業は現在、多くのサプライヤーとの計算システムを構築していると述べた。考慮事項には、供給の確実性、価格交渉、およびコスト構造が含まれます。

李氏は、現在の推論のニーズはAIモデルのトレーニングのニーズよりもはるかに大きいと述べた。しかし、推論のためのチップ要件は、トレーニングのためのチップよりもはるかに低いです。

「国内チップは推論に適したレベルに達しています。したがって、より多くのサプライヤーが現実的な技術的な選択肢になることができます」と李氏はYicai Globalに語った。

サンライズの共同CEOである王湛氏は、今年が中国の大規模言語モデルの使用爆発の期間であると評価しました。DeepSeek V4などのモデルは、AIトークン市場の急増を引き起こし、AIエージェントは急速に成長しています。

AIエージェントは、ユーザーに代わって自動的にタスクを実行できるシステムです。

王氏によると、業界競争は現在、企業がトークンコストをより安く提供する能力に移行しています。特定のシナリオでは、中国製の推論チップはコスト効率と電力消費の両方が良好であることが示されています。

中国洞察咨询公司(China Insights Consultancy)のレポートによると、世界のAIチップ業界は、モデルのトレーニングに焦点を当てたものから、推論に焦点を当てたものへと大きく変化しています。

AI推論チップの需要は、今後も急速に増加すると予想されています。世界の市場規模は、2030年までに3兆元、約4,539億米ドルに達すると予測されています。中国市場だけでも、1.2兆元近くになると予想されています。