Huawei AI Alumniのスタートアップは1億ドルの評価に達する

ジャカルタ - Huaweiの技術的評判は、テクノロジー投資家にとって依然として磁石です。元Huaweiの研究責任者によって設立された人工知能(AI)スタートアップJiyuan Lvdong Technologyは、初期の資金調達ラウンドで、1ドルのレートが約17,800ルピアと想定して、1億ドルの評価、または約1.78兆ルピアに達しました。

6月13日(土)に引用されたYicai Globalによると、同社はファーウェイのAI研究センターの元ディレクターであるノアズ・アルク・ラボのワン・ユンヘによって設立されました。スタートアップは、ユーザーの指示に基づいてさまざまなタスクをより自律的に実行できるAIシステムであるAIエージェント技術を開発しています。

Jiyuan Lvdongは4月8日に正式に登録されました。王氏はCEOを務め、CTOの地位は、企業情報提供者Tianyanchaのデータによると、ノアの箱ラボの元研究責任者である韓開が占めていました。同社は調達した資金の詳細を明らかにしていない。

Jiyuan Lvdongに対する投資家の関心は、ファーウェイエコシステムから生まれた才能に対する市場の信頼の大きさを示しています。業界関係者の多くは、ファーウェイの背景を持つ創設者の投資家の熱意は、同社の技術能力と技術実績に対する信頼の反映であると評価しています。

この現象は、ファーウェイの技術人材の流出の波の中で生じました。過去2〜3年間に、少なくとも10人のAI、自動運転車、チップの専門家が、AIエージェント、AIチップ、具現化されたAIの分野で活動するスタートアップを構築するために会社を去りました。

体現されたAIは、ロボットや車両などの物理デバイスに適用される人工知能技術であり、現実の環境を理解し、相互作用することができます。

1991年生まれの王氏は、2018年に北京大学で知能科学の博士号を取得した。彼は2017年にノアズ・アルク・ラボのインターンシップに参加した後、同年ファーウェイに入社した。

Huaweiで約9年間、王氏はアルゴリズム開発と技術管理の分野でさまざまな役職を歴任しました。2025年3月、彼はノアズアークラボのディレクターになり、ファーウェイのPanguの大規模言語モデル(LLM)の開発に関わりました。

王氏のチームは、GhostNetニューラルネットワークアーキテクチャも開発し、その年のファーウェイのベスト10発明の1つに選ばれました。

2025年6月、王氏は、混合エキスパート(MoE)アーキテクチャを使用するPanguバージョン5.5のリリースを率いました。この技術は、実行中のタスクの種類に応じてモデルの特定の部分のみを有効にすることで、AIの効率を向上させます。

2026年3月20日、ファーウェイはPanguがオープンソースプロジェクトになると発表しました。3月28日に辞任を正式に確認する前に、王はプロジェクトリーダーとしてイベントに出席しました。

Yicai Globalのレポートによると、王氏がファーウェイを去る前に、パングは業界内で議論の的となっていた。2025年7月、多くの開発者は、オープンソースのPangu Pro MoEモデルが、Alibaba GroupのQwenモデルと特定のパラメータ特性に類似していると考えていました。

ノアのアークラボは、盗作の申し立てを否定した。ファーウェイは、一部の基本的なコンポーネントがオープンソースプロジェクトからの参照を使用しており、その開発全体が適用されるライセンス規則に従っていることを説明した。

当時の同社の社内回答では、Panguはゼロから完全に構築されたものではないと王は述べた。しかし、すべてのオープンソースコンポーネントは、ルールに従ってパブリックコミュニティから入手され、知的財産権を侵害していません。

Huaweiの卒業生からスタートアップが生まれる波は、AIエージェント部門に留まらない。具現化されたAI分野では、元Huawei副社長の鄧大華と元Huawei「天才青年」プログラムのメンバーである彭志慧が2023年にロボット会社AgiBotを設立しました。

2025年、ファーウェイの自動運転車の元CTOである陳伊倫は、自動車向けAIと具現化AI技術を開発するTARSを設立した。

Yicai Globalによると、TARSは2026年4月に4億5,500万米ドルのシリーズA前資金調達に成功しました。この金額は、中国の具現化AI部門における1回の資金調達ラウンドの記録です。

Huaweiの卒業生もAIチップビジネスに進出している。元Huawei Ascendコンパイラ専門家であるJi Yuは、汎用グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)を開発するXingyun Integrated Circuitsを設立しました。2026年4月、同社は4億元以上のシリーズA前シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +シリーズA +