交通事故のリスク、トランスジャカルタは運転手の疲労を監視するAI技術を導入

ジャカルタ - PTトランスポートジャカルタ(トランスジャカルタ)は、人工知能(AI)ベースの運転手監視技術を活用して、運用安全システムの強化を開始しました。

この技術は、先進運転支援システム(ADAS)と運転者モニタリングシステム(ADAS-DMS)の技術と統合されたSYNTRAプラットフォームを介した運用デジタルシステムの開発の一部です。

PTジャカルタ交通のサービス・情報技術ディレクター、ラディティヤ・ルスディ氏は、この技術は、運転手の疲労から集中障害まで、バスの運用中にさまざまな潜在的なリスクを検出するために使用されると述べた。

過去数年間、トランスジャカルタバスが関与する事故がしばしば発生していることを考慮すると、この技術はトランスジャカルタバスの事故数を減らすことが期待されています。

「緩和は手動監視に頼るだけではない。私たちは、運転手による疲労と潜在的なマイクロスリープをリアルタイムで検出するのに役立つように、ADAS-DMSと統合されているSYNTRAを通じて技術でそれを強化します」とRadityaは3月13日金曜日の声明で述べています。

このシステムは、運転中の運転手の状態を監視することによって機能します。もし注意散漫、疲労、またはマイクロスリープの兆候が検出された場合、システムは自動的に運転者に直接警告します。

同時に、運用管理センターも通知を受け取り、必要に応じて直ちに緩和措置を講じることができます。

「現在、約2,000台の車輌がこの技術を装備しており、今年中にすべての車輌に実装を加速する」と彼は述べた。

全体として、Transjakartaには5,000台以上の車両がさまざまな回廊とサービスルートで運行しています。約3,000台の車両が徐々に監視デバイスを搭載します。

今年、同社は、この技術ベースの安全システムを全艦隊でより広範囲に適用できるように、実装の加速を目標としています。

バスが運行している間、監視に加えて、トランスジャカルタはまた、運転手の睡眠パターンとストレスレベルを検出できる技術をテストし始めました。

このステップは、操縦士が任務を開始する前に、疲労の可能性が早く知られるように、予防の側面を強化することを目的としています。

「同時に、乗務員が任務を開始する前に、予防措置がより早期に実施されるように、乗務員の睡眠パターンとストレスレベルを検出する技術の試験も行っています」とRaditya Rusdi氏は述べています。

この技術ベースの監視システムの導入を通じて、トランスジャカルタは、公共交通機関の安全基準を継続的に改善し、乗客に対するサービスの信頼性を維持することを期待しています。