Equinix: 2026年にインドネシアのデジタルインフラストラクチャとAIの変革を支える5つのトレンド

ジャカルタ - Equinixは、インドネシアのデジタル経済が新しいフェーズに入ったことを明らかにしました。このフェーズは、人工知能(AI)インフラストラクチャの準備とデータニーズの高まりに焦点を当てています。

この変革は、2006年により接続性が高くハイブリッドなデジタルランドスケープを形成すると予測されています。国家デジタル経済の価値も引き続き強化されると予測されています。この予測に沿って、2026年にインドネシアのデジタルインフラランドスケープを形成する5つのトレンドを次に示します。

AIが準備ができている高密度インフラストラクチャ

低密度ラックモデルは、重いAIワークロードを処理するのに不十分であるため、もはや使用されなくなっています。電力需要は、分析ニーズをサポートするためにラックあたり2〜5 kWから30 kW以上に急増しています。

インドネシアのデータセンターは、液体冷却などの最新世代の冷却技術を採用し始めています。このステップは、非常に低いレイテンシーで機密データが国内に留まることを保証します。

地域DRを通じた基本的標準としての耐性

常にオンになっているデジタルサービスは、現在、eコマースとフィンテック部門の標準的な期待となっています。企業は、ビジネスとユーザーに損害を与える可能性のあるダウンタイムを容認しなくなりました。

耐性戦略は、バタム、スラバヤ、シンガポールなどの場所を災害発見サイトとして利用することで拡大されています。プライベートインターコネクトの使用は、より迅速かつ安全なデータ回復目標を達成するための鍵でもあります。

データ主権は設計段階から

データ主権は、単なる政策論議から、遵守しなければならない技術的要件へと移行しました。これは、個人データ保護法(PDP法)とPP番号71の完全な実施に沿ったものです。

多くの組織が、機密性の高い個人データを保護するために、「ローカルコンピューティング、グローバル相互接続」モデルを実装し始めています。このアプローチは、監査プロセスを容易にし、公共インターネットのセキュリティリスクなしに地域的なコラボレーションを可能にします。

分散型AIがデータロケーションに近づきます

AIベースの意思決定プロセスは、データが生成される場所またはエッジにますますシフトしています。リアルタイム応答の必要性は、物流および製造部門でのエッジ推論ノードの使用を促進します。

この傾向は、インドネシア政府による国家的な倫理的枠組みとAIロードマップの開発によっても支えられています。このアーキテクチャは、イノベーションをサポートするために、エッジ推論、地域計算、および安全な相互接続を組み合わせます。

ハイブリッドマルチクラウドは標準的な運用として

ハイブリッドマルチクラウドモデルは、もはや移行フェーズではなく、標準的な運用です。現在、多くの企業が単一のサービスプロバイダーへの依存を回避するためにさまざまなクラウドプラットフォームを使用しています。

中立的な相互接続プラットフォームは、オンプレミスシステムと主要なクラウドプロバイダー間の統合レイヤーとして重要な役割を果たします。この柔軟性は、企業がコストを最適化し、同時に国家データ主権の要件を満たすのに役立ちます。