BRIN: HPCとAIは、環境監視衛星のデータ処理の鍵です

ジャカルタ - 国家研究・革新庁(BRIN)は、高性能コンピューティング(HPC)と人工知能(AI)技術を遥測データの処理に利用することの重要性を明らかにした。

これらの2つの技術は、ますます複雑化する衛星データボリューム増加の課題に応えるための主要なソリューションとして言及されています。これは、BRINの地理情報研究センターの責任者であるRokhis Komarudinによって伝えられました。

ロキシは、マイクロおよびナノ衛星技術の進歩は衛星データの急増を引き起こしたと述べた。BRINに強力な処理ツールがない場合、彼らが所有する高解像度データは、公共のニーズのために処理することはできません。

「この発展に伴い、データは非常に大きくなっています。それを処理するためにはるかに強力なツールが必要です。これがHPCとAIの役割が非常に重要になるところです」と、12月18日木曜日にBRINの公式ウェブサイトから引用したRokhisは述べています。

BRINは、マルチスペクトルからLiDAR技術まで、さまざまな種類のデータを処理するためにHPCとAIを使用しています。その結果、データ処理の効率は、通常のコンピュータを使用した場合と比較して向上することが示されています。

例えば、通常13分かかる高分光データ処理は、HPCテクノロジーのサポートにより1秒で完了できます。これはHPCテクノロジーのサポートのおかげで達成されました。レーダーデータ(SAR)の処理も96%削減されました。

世界のさまざまな衛星データソースを統合するために、BRINはGeoMIMOというプラットフォームを開発しました。このプラットフォームは、さまざまな国際衛星、ドローンデータ、地上フィールドステーションからのデータからの入力を集約します。

このプラットフォームを開発するにあたり、BRINは多くの国際宇宙機関と協力しています。これらの機関には、日本宇宙航空研究開発機構(JAXA)、NASA、欧州宇宙機関(ESA)などがあります。

JAXAはALOSデータを提供し、NASAはランドサットデータを提供し、BRINはSCOPE Digitalの開発に関してESAとまだ議論しています。さらに、BRINはNOAAと協力しており、インドネシア全土をカバーする2メートル解像度のデータを提供するために中国のLASATと契約を締結しています。

GeoMIMOを通じて、BRINは食料安全保障、環境、温室効果ガスの排出、防衛の4つの主要分野に製品を集中させる予定です。このAIテクノロジーは、データが利用できる状態になるように自動計算モデルと分類を実行する上で重要な役割を果たします。