Nvidia、SchedMDを買収、オープンソースAIの推進とCUDAエコシステムを強化

ジャカルタ - Nvidiaは、米国AIソフトウェアプロバイダーであるSchedMDを買収しました。これは、オープンソース技術の推進を強化し、グローバルな人工知能エコシステムでの支配を維持するための戦略的ステップです。

SchedMDは、データセンターのスケールアウトコンピューティングスケジューリングのバックボーンであるオープンソースワークロードマネジメントシステムであるSlurmの主要開発者として知られています。特に、高性能コンピューティングとAI。

Slurmは、AIモデルのトレーニングと推論を管理する上で重要な役割を果たしており、サーバー容量を大量に吸い込むことができます。これまでは、このソフトウェアは無料で使用でき、SchedMDは技術サポートと保守サービスを提供しています。

この買収は、AI戦争はもはやチップの問題ではなく、ソフトウェアとオーケストレーションの問題であることを強調しています。Nvidiaにとって、Slurmは世界中のAI開発者の事実上の標準となっているCUDA、独自のプラットフォームにとって戦略的な補足です。

NVIDIAは公式声明で取引額を開示しなかったが、Slurmをオープンソースライセンスを維持するというコミットメントを強調した。同社は、Slurmを生成的AI時代の重要なインフラストラクチャと呼び、モデルベースの開発者やAIビルダーが大規模なトレーニングプロセスから推論までを管理するために使用しています。

SchedMDのCEOであるDanny Aubleは、買収を歓迎しました。彼は、加速コンピューティングにおけるNvidiaの専門知識が、ソースコードのオープン性原則を放棄することなく、AIとスーパーコンピューターの次世代のニーズに対応できるようにSlurmの開発を加速すると考えています。

この発表は、以前の世代よりも高速で、効率的で、スマートであると主張されている、Nvidiaの最新のオープンソースAIモデルファミリ、Nemotron 3の発売と一致しています。

SchedMDの買収とNemotron 3の立ち上げの組み合わせは、Nvidiaがハードウェアからソフトウェアまでエコシステムをロックしているという明確なシグナルを送信し、特に中国のAIラボからの新しいオープンソース競合者の波に直面する準備をしています。

2010年にカリフォルニア州で設立されたSchedMDは現在、約40人の従業員を擁しています。規模は小さくても、その役割は大きい。現代のAIの世界では、計算を管理することは、モデルを作成することと同様に重要です。Nvidiaは、AIはチップがどれくらい速く動作するかだけでなく、どのくらいきちんとスケジュールされているかにも関係があることをよく理解しているようです。