BRINは、衛星データの精度を向上させるための技術を開発しています

ジャカルタ - 国立研究開発機構(BRIN)は、さまざまな分野での衛星技術の開発に焦点を当てています。これは、国のさまざまなニーズをサポートするために行われます。

衛星画像を活用して、BRINは持続可能な開発、天然資源管理、自然災害の軽減を監視したいと考えています。これらのニーズを見て、BRINはまた、衛星技術が不可欠であると考えています。

「衛星画像データは、種の分類にまで、土地の分布、ホットスポット、マングローブの分布を予測するために(使用することができます)」と、フォーマティックジオイン研究センター(PRGI)の若手専門家研究者であるリノガルダデナロは11月4日火曜日に引用しました。

この環境モニタリングのニーズに応えるため、PRGIを通じたBRINは、Geoomimoまたは多入力マルチアウトプットフォーマティクスジオネームと呼ばれるプラットフォームを開発しています。このプラットフォームは、画像データなどのさまざまな入力データを処理するように設計されています。

目標は、正確な地理空間情報製品を生産することです。この技術は、熱帯諸国と亜熱帯諸国の衛星画像データの処理においてBRINがしばしば直面する課題のためにも開発されました。

「また、熱帯および亜熱帯諸国の雲やエアゾル、露から多くの干渉を起こしやすいいる衛星画像データを減らすための研究も行っています」とLino氏は説明します。「光の強度の変化は、測定を不正確にするため、修正が必要です。

Linoは、衛星画像データの不具合がGeoomimoで修正できると考えています。この修正プロセスにより、結果のデータがより正確になります。修正プロセスで使用されるツールの1つは、ASDフィールドスペック分光放射計です。

特定の修正プロセスを通じて、画像データの障害を大幅に減らすことができます。後で、この技術は、そのフィールドのニーズに応じて使用することができます。例えば、この技術は米作物の成長を時々監視することができます。

さらに、この衛星画像技術は、鉱山地域や鉱山検出の分析にも使用できます。衛星データは、採掘活動によって影響を受ける地域を見つけるために使用することができます。