AIロードマップホワイトブックについて、学者はキャンパス環境で倫理を圧迫します

ジャカルタ - コミュニケーション・デジタル省(Komdigi)は、国家人工知能ロードマップのホワイトブックと人工知能倫理ガイドラインの概念をまだ編しています。

学術界やGoogle開発者エキスパートの Esther Irawati Setiawan氏は、ホワイトブックの起草に関する議論にも参加したが、そこで定められた主な焦点の1つは、特にキャンパス環境において、責任あるAIを使用する倫理に関するものであると説明した。

彼によると、キャンパスは教育の先鋒です。彼は、AIテクノロジーをさまざまな分野で最適に使用することを提案しました。

「たとえば、キャンパスは今、制限、どのタスクがAIで許可されているか、どのタスクが許可されていないかを提供する必要があります。どのテストはAIで許可され、どのテストは許可されません。だから私たちは皆、一緒に手配しました」とエスターは9月24日水曜日に言いました。

ただし、AIは学生がブレインストーミングやアイデアのディスカッションに使用することができます。しかし、彼は、最初のアイデアと基本的な考えはまだ学生自身から来なければならないと強調しました。

忘れてはならないのは、生徒は批判的思考スキルと問題解決スキルも持っていなければならず、タスクが最終的に役立つようにする必要があります。AIは、より深い研究を深めるために使用することができます。

「それはまったく問題ありませんが、主な考えは学生から来なければなりません」と彼は続けました。

スクリプションの作成において、AIは音節や文法の修正などの技術的な問題にも使用できます。エステルによると、AIの使用規則は倫理に焦点を当てるべきです。

彼は、AIモデルの合理的な使用は、AIモデルがすべての当事者に公平に利益をもたらすときであり、一方の当事者に利益をもたらすのではなく、偏見をもたらすときではないと強調した。

「次に、2つのAIモデルも適用できます。はい、例えばジャカルタだけでなく、インドネシア全土でAIを構築する時間があり、リソースがジャカルタほど強くない地域でもAIをランク付けできるように調整する必要があります」と彼は結論付けました。

最後はクレジットです。論文や科学論文の準備では、学生はAIがどの部分を使用しているか、例えば研究、問題の定式化の修正、参照の検索、または事実のファインディングに正直に言及する必要があります。