100倍の速さで、中国はスパイキングBrain-7Bエネルギー効率AIモデルを開発しています

ジャカルタ - 中国は、人間の脳の働き方を模できる人工知能(AI)技術を開発することで、新たなブレークスルーを遂げました。このAIモデルはSpikingBrain-7Bと名付けられています。

この技術は、中国科学院の脳インスパイアコンピューティングラボ(BICLab)によって開発されました。この脳ニューロンなりすまし機能により、SpikingBrain-7Bはエネルギー消費を自動的に削減し、より効率的にすることができます。

SpikingBrain-7Bは、生物学的ニューロンと同様に、必要に応じてのみアクティブなシステムであるスパイキングニューラルネットワークを使用しています。これが、テクノロジーが他のAIモデルよりもエネルギーを生成するのがはるかに効率的である理由です。

このAIモデルは、MetaXと呼ばれる国内または地元で作られた中国製のプロセッサを上回っています。このプロセッサは、SpikingBrain-7Bがエネルギー使用量を過度に削減するのにも役立ちます。この能力は、中国が外国の技術に頼らずにより有能な技術を生み出すことに成功していることを示しています。

SpikingBrain-1.0がChatGPTなどのTransformerインフラストラクチャを実行するAIモデルよりも数十倍高速である場合、SpikingBrain-7Bは実際により高い速度を提供します。長い一連のデータを完成させると、その速度は他のモデルの100倍の速さに達することができます。

SpikingBrain-1.0とともに、SpikingBrain-7BはGitHubでオープンソースの形でリリースされました。今、開発者はAIモデルを直接試して、テクノロジーが脳の働き方を模する高度なテクノロジーを見ることができます。

この技術は有望ですが、SpikingBrain-7Bの開発には依然として課題があります。彼の技術論文は、このモデルのCUDAとトリトンのオペレーターが適応を必要とすると述べています。MetaXクラスターでのトレーニングも特別な最適化を必要とします。

しかし、この開発はまだAIの新しい章として見られています。スパイキングBrain-7Bは、脳を模するより多くのモデルにインスピレーションを与えることができます。これにより、AIの環境への影響が軽減され、このテクノロジーにアクセスしやすくなります。