バリー・ベイカー:IBMは、戦闘で実証された安全で高度なシステムを開発しています。
シンガポール–IBMインフラストラクチャーの最高執行責任者(COO)であり、IBMシステムズのゼネラルマネージャーであるバリーベイカーは、信頼性が高く、安全で、洗練されたインフラストラクチャソリューションをグローバルな顧客に提供する上でのさまざまなIBMの革新を明らかにしました。
8月20日(水)にシンガポールのコンラッドホテルで開催されたIBMThink 2025でのVOIとの独占インタビューで、ベーカー氏は、過去20年以上にわたるIBMの大きな変革と、AI、ハイブリッドクラウド、量子コンピューティングなどの今日のテクノロジー課題に直面する際に、同社がクライアントをどのように支援しているかについて議論しました。
ベーカー氏は、IBMの焦点は、コア数やメモリ容量などのハードウェア仕様を強調することから、クライアントにとって実際の結果を優先するフルスタックアプローチに移ったと説明しました。
「現在、私たちがコミュニケーションを取っているのはサーバーのパフォーマンスだけでなく、ダウンタイムなしでワークロードをどのように実行し、サイバー脅威から安全に、さらには量子リスクから保護できるかです。また、テクノロジーステックにAIを適切に埋め込んで、迅速に価値を提供しています」と彼は説明しました。
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ベーカー氏は、システムのレジリエンスとセキュリティを向上させる上でのフルスタックアプローチの重要性を強調しました。チップ設計、ファームウェア、オペレーティングシステムからミドルウェアまで、IBMは各層がサーバーのパフォーマンスと耐久性に貢献することを保証します。
このアプローチにより、IBMは金融サービスや医療サービスなど、さまざまな業界の特定の規制ニーズを満たすことができます。「私たちはすべての考えられる問題を解決するのではなく、コンプライアンスをリアルタイムで監視できるように、特定の業界のニーズに焦点を当てています」と彼は付け加えました。
IBMの革新的な戦略の1つは、IBMが新技術を開発した最初のユーザーとなる「クライアント0」という概念です。これにより、チームはクライアントに適用する前にテクノロジーを内部でテストできます。
ベーカーは、ニューヨーク州パフキープセにあるIBMの製造施設でロボット工学を使用した例を挙げ、効率を向上させ、大幅な時間を節約することが証明されています。彼は、IBM Industry 4.0 Studioで示されたすべてのデモは、顧客に提供される前に、生産施設で実際にテストされ、使用されていたと説明しました。「クライアント0を使用すると、クライアントに具体的な結果を表示し、テクノロジーの利点を使用する前に測定できます」と彼は言いました。
クラウドハイブリッドの文脈で、ベーカーはIBMの技術とRed Hat Enterprise laptopやOpenShiftなどのRed Hatプラットフォームとの統合を強調しました。このアプローチにより、クライアントは重要な作業負荷を安全に実行し、規制を遵守し、自動化を最適に活用できます。IBMは、業界のニーズに基づいて特定のソリューションを設計し、実装プロセスを効率的かつ効果的にします。
ベーカー氏はまた、特にデータ統合に関連する企業におけるAI採用の課題を強調した。多くの企業はまだハイブリッドで一貫したデータ管理アプローチを持っていないので、AIはパブリックモデルのみに依存しています。
「企業がデータとインフラストラクチャに一貫したアプローチをとっていない場合、AIソリューションにエンタープライズデータを組み込むことは困難です。その結果、彼らのAIは、社内のニーズとはあまり関係のない公開モデルに限定されています」と彼は説明しました。
IBMは、メインフレーム、パワーサーバーからGPUパフォーマンスを最大化するストレージまで、AIを効率的に使用できるインフラストラクチャを提供することで、クライアントを支援します。ベーカー氏は、IBMにはGPUが一貫して最高レベルの利用率で実行されることを保証する技術があると述べた。
コンピューティング面では、IBMはZおよびPower 11プロセッサのチップオンチップテクノロジーと、今年リリースされるスパイアと呼ばれる新しいカードアクセラレータを通じて、低消費電力のAIを組み込んでいます。これにより、クライアントはさまざまなディープラーニングおよび機械学習モデルを現地で実行でき、費用対効果が高く、エネルギーがかかります。その一例が、金融取引における不正防止のためのAIの使用です。
量子コンピューティングに関して、ベーカー氏はIBMがまだ研究段階にあると説明した。IBMの目標は、2029年までに最初の量子断層防犯システムを提示することです。IBMは量子の研究活動を製品チームから分離し、この技術が商業的に適用される前に成熟したアプローチを確保します。Baker氏は、同社が将来のクライアントの実用的な使用のためにQPU、CPU、GPUを組み合わせたハイブリッド量子ソリューションを開発していることを強調しました。
ベーカーはまた、IBM Z、パワー、ストレージを含むIBMシステムのポートフォリオについて、クライアントに大きな価値を提供するインフラの中核として議論しました。このシステムにより、企業はリソースと予算を他のプロジェクトに割り当てることができ、ミッションクリティカル環境がダウンタイムなしで実行され続けることを保証します。IBMクラウドインフラストラクチャは、クライアントがパブリッククラウドを介してこのテクノロジーにアクセスするのに役立ちますが、TLSサービスは重要な環境で安定した運用を維持します。
AIの採用に関して、ベーカー氏は、AIユースケースをすぐに実装したいエンタープライズクライアントからの需要の加速を見ています。IBMには現在、セキュリティと運用効率のためのプラットフォーム上でのローカルAIの使用など、メインフレームのためにクライアントによって提出された約250のユースケースがあります。
さらに、IBMは、AIの大規模な使用が効率的で省エネを維持するために、AIコストとインフラストラクチャの最適化を引き続き監視しています。
ベーカーはインタビューの締めくくりとして、テクノロジーイノベーションを迅速、安全、効果的に実装するためにクライアントを支援するというIBMのコミットメントを確認した。「私たちの役割は、信頼性が高く、回復力があり、将来の課題に直面する準備ができているインフラストラクチャを提示し、クライアントがAIとハイブリッドクラウドを最適に活用できるように支援することです」と彼は結論付けました。