銀行にとってのディープフェイクの危険性、これは影響を受けなければならない当事者です

ジャカルタ– ADVANCE.オーストラリアに本拠を置くビッグデータおよび人工知能(AI)企業であるAIは、ディープフェイクが銀行セクターに及ぼす悪影響を明らかにしました。

ADVANCE.AIのカントリーゼネラルマネージャーであるAnggraini Rahayu氏によると、ディープフェイクは一度に3つの当事者に害を及ぼす可能性があります。最初に影響を受ける当事者は、データが違法に使用されている個人または人々です。

人の顔や身元が盗まれて操作されると、その人の評判が破壊される可能性があります。また、ディープフェイクがフィッシングや資金の違法な引き出しに使用された場合、個人は経済的損失を被る可能性があります。

「彼の身元が盗まれたとき、その個人が被った損失は並外れていました。データは盗まれ、フィッシングや金のネリクにも使われています」と、7月17日木曜日にアロ銀行のオフィスで会ったとき、アングレイニは言いました。

さらに、被害を受ける当事者は関連する組織です。たとえば、関連する銀行でお金を取るために誰かのデータが盗まれた場合、銀行はブランド認知度の観点から害を受けます。

ディープフェイクの標的となっている銀行は、一般の人々、特に顧客から否定的なイメージを得るでしょう。銀行のセキュリティが十分に認定されていないと考えられるため、顧客の信頼を失う可能性があります。

「銀行に対する顧客や一般市民の信頼は、銀行が安全でないと考えられているため、低くなっています。後で銀行にお金を預ける(失うのは簡単だと考えることができます。だから、それは評判のイメージを良くないものにするでしょう」とアングレイニは説明しました。

銀行はまた、ディープフェイクの影響を受けると、財務面から害を受ける可能性があります。彼らはおそらく、責任を取り、公衆の目から見て会社の評判を回復するために、失われた資金を顧客に返還することを要求されます。

最後に、コミュニティまたはコミュニティ全体も影響を受けます。ディープフェイクによる誤解を招く情報は、大規模な混乱を引き起こす可能性があります。

ディープフェイクによる詐欺に取り組むには、ディープフェイク防止の取り組みを行う必要があります。1つは、専門家チームによって開発された検出モデルを開発することです。

このモデルは、ディープフェイクの誤用を予測して防止するために特別に設計する必要があります。今日、ADVANCE.AIはすでに95%を超え、100%に近い成功率でこの技術を持っています。