AI分野における一般用語の学習、LLMから幻覚へ

ジャカルタ - テクノロジー、特に人工知能(AI)は、多くの外国の用語があるため、学ぶことは容易ではありません。AI分野を探求する前に、まず用語を理解する必要があります。

実際、AIには多くの複雑な用語があります。ただし、最初に学ぶことができる簡単な用語がいくつかあります。ここでは、TechCrunchを通じて引用された、あなたが知らなければならないAI分野のいくつかの用語を紹介します。

AGI

しばしば言及されるAI用語の1つは、人工知能(AGI)です。解釈すると、AGIがより高度なAIを指すため、この用語は不明瞭になります。彼の能力は、一般の人間よりも一般的に似ています。

ただし、AGIを人間と同等の能力を持つAIとして定義するものもあります。この見解を持つ当事者は、Googleディープミンドです。

AIエージェント

また、この用語についても混乱するかもしれません。AIエージェントは、さまざまなタグアスに取り組むことができるテクノロジーを指します。AIエージェントは、より優れた、より洗練された機能を備えているため、チャットボットと同じではありません。

たとえば、チャットボットは質問の概要と回答しか提供できません。ただし、AIエージェントは、経費の記録作成、チケットの予約、さらにはコードの開発など、いくつかのタスクを実行できます。

幻覚

AI業界でしばしば議論される次の用語は幻覚です。この用語は、ジェネレーティブAIでよく見られる問題、すなわち誤解を招く、または作り出し、真実であるように見える反応を指します。

この問題は、誤った情報を引き起こす可能性があるため、真剣に受け止める必要があります。さらに、今日、多くの人々がタスクを実行するためにAIに依存しています。結果が間違っている場合、AIモデルをさらによく訓練する必要があります。

ビッグ言語モデル(LLM)

大きな言語モデルは、大言語モデル(LLM)の略で、人気のあるAIアシスタントによって使用されるAIモデルを指します。LLMを使用するアシスタントの中には、ChatGPT、クロード、ジェミニ、ルマ、コピロットなどがあります。

LLMは、単語とフレーズの関係を研究する数十億の数値パラメータを使用して設計されています。このモデルは、数十億冊の本、記事、書き込みで見つけることができるパターンのコーディングを使用して作成されました。