BRINはAIテクノロジーを活用してマラリア疾患診断システムの精度を向上させる

ジャカルタ–国立研究イノベーション庁(BRIN)は、研究健康機構を通じて、人工知能(AI)テクノロジーを活用したマラリア診断システムを開発しました。

この革新は、5月7日(水)に開催された「マラリア診断におけるAIの役割」と題されたオンライン会議で明らかになりました。会議では、Eijkman BRIN分子生物学研究センターの主任専門家研究員であるPuji Budi Setiah Asihが、この技術の重要性に言及しました。

実際、マラリアはインドネシアでよく見られる健康問題の1つです。保健省の最新のデータによると、パプアはマラリアの症例が最も多い地域です。この州はインドネシアのマラリア症例全体の88%を占めています。

国内でマラリアの症例数が多いことを考えると、迅速な治療が必要です。したがって、BRINはAIベースの微視的なアプローチを開発しました。Puji氏によると、この技術を使用すると、州が病気を正確に診断するのに役立ちます。

「(このアプローチは)マラリアを撲滅するための前提条件である感度と診断的精度を向上させるのに役立ちます。この開発で使用されたデータはインドネシアのさまざまなコーナーから来ており、システムがさまざまな種類のマラリア寄生虫を認識することを可能にします」とPuji氏は述べています。

この技術の開発はこれまでのところ順調に進んでいますが、Pujiはいくつかの障害にも直面していることを明らかにしました。それらの1つは、AIによって分析される画像の固定された着色の標準化です。

「マラリアを診断するための将来のAI開発は、アルゴリズムのカラーリングと測定に関する課題です」とPuji氏は説明します。「(分析には)まだ人為的ミスがあります。」

今のところ、BRINは彼らが開発している技術を信じています。将来的には、研究機関はマラリア検出AI技術をドローンなどの技術に組み合わせることができることを望んでいます。

この技術の組み合わせは、マラリア蚊の避難所を見つけるために行われます。この避難所が首尾よく発見されると、関係者はその地域の蚊の幼虫を殺すことによって病気の蔓延をより迅速に克服することができます。

「AI技術を通じてAnophelesの幼虫ソース管理ソースが発見されたことは、マラリア制御プログラムに本当に役立ちます」とPuji氏は説明します。