OpenAIは、Nvidiaへの依存を減らすための最初のAIチップ設計を直ちに最終決定します

ジャカルタ–OpenAIは、Nvidiaへの依存を減らすために、最初の人工知能(AI)チップ設計の完了に近づいています。ある情報筋によると、ChatGPTの作成会社は、製造プロセスのために今後数か月以内に台湾セミコンダクターマニュファクチャリングカンパニー(TSMC)にチップ設計を提出する予定です。

このAIチップは、現在約80%のシェアで市場を支配しているNvidiaを含む他のチップサプライヤーとの交渉におけるOpenAIの地位を強化するように設計されています。OpenAIの動きは、コストを削減し、AIインフラストラクチャをより詳細に制御するために、独自のAIチップの開発を開始するMicrosoftやMetaなどの大手テクノロジー企業の傾向とも一致しています。

「ステープアウト」として知られるチップ工場に設計を届けるプロセスは、OpenAIにとって重要なステップです。この最初のテープアウトは数千万ドルの費用がかかると予想されており、OpenAIがプロセスをスピードアップするためにより多くの費用を支払わない限り、生産時間は約6ヶ月です。このチップが問題なく正常に生産された場合、OpenAIは今年後半までに大量生産を開始し、Nvidia以外の代替チップをテストすることができます。

OpenAI AIチップは、GoogleのAIチップ部門の元幹部であるRichard Hoが率いる社内チームによって開発され、現在はチームを40人に拡大しています。OpenAIはこのプロジェクトでBroadcomとも協力しています。

TSMCは、今日最も先進的な技術の1つである3ナノメートル製造技術を備えたOpenAI AIチップを製造します。このチップは、一般に使用されている中空のアレイアーキテクチャを使用し、高速データ処理を改善するために高速帯域メモリ(HBM)を備えています。この技術は、高度なAIモデルをサポートするNvidiaチップでも使用されています。

OpenAIは大きな一歩を踏み出しているが、同社のチーム規模は、独自のAIチップの開発に数十億ドルを費やしてきたGoogleやAmazonよりもはるかに小さい。業界筋は、野心的なチップの単一バージョンの設計コストは5億ドル(8.1兆ルピア)に達し、ソフトウェアの構築とサポートエコシステムに追加のコストがかかると推定しています。

AI業界は現在、高出力チップに対する需要の急増を経験しています。Metaは2025年までにAIインフラに600億ドルを投資すると発表し、Microsoftは800億ドルを投資する計画だ。コストの増加と1つのサプライヤーへの依存により、これらの大企業は独自のチップの開発を含む代替案を見つけるようになりました。

ただし、OpenAI AIチップは、特にAIモデルの実行に限定的な規模で使用され、新しいモデルのトレーニングには使用されません。同社は、GoogleやAmazonほど大きなチップ開発プログラムを構築したい場合、さらに数百人のエンジニアを採用する必要があります。

OpenAIの取り組みにより、AIチップ業界での競争は激化しており、Nvidiaの優位性は将来変化し始める可能性があります。しかし、OpenAIがNvidiaと競争できるチップを生産できるのか、それとも他のチップサプライヤーとの交渉のための単なるツールなのかは、依然として大きな疑問です。