支援レポート:データプライバシーがAI実装における最大の障害

ジャカルタ - 現代のテクノロジーコンサルティング会社であるシアースは、人工知能(AI)の開発の障害に対する傾向について議論しています。この議論は、AIの状態2024と題するレポートで発表されました。

Searceの調査結果は、AIの実装が多くの企業でスムーズに実行されていないことを示しています。回答者の約42%が、自社が実施しているAIイニシアチブは「ほとんど成功していない」と明らかにしていますが、AI採用の予算は増加し続けています。

コストの増加の問題に加えて、多くの企業がAIイニシアチブの採用中にデータプライバシーの問題にも直面しています。回答者の約45%が、データプライバシーはしばしば直面する障害であると述べています。

この割合は、古い技術の使用に対する障壁と質の高いリソースの不足を打ち負かし、最高の位置を占めています。Searce IndonesiaのカントリーディレクターであるBenedikta Satya氏によると、企業は将来のAI実装に対する障壁に直面するために、まず制限を特定する必要があります。

「AI実装を成功させるためには、組織はまず、最適な採用経路を持つことができるように、既存の制限を特定して緩和する必要があります」とBene氏は述べています。「組織が自分たちを助けることができるパートナーを見つけることが重要です。

次の調査結果は、AI使用の傾向を示唆している。現在、ジェネレーティブAI(GenAI)の使用が優先事項です。回答者の約70%が、GenAIを生産に使用するプロジェクトを最低3つ持っていることを明らかにしました。

この調査の結果から、回答者の60%が顧客サービスをサポートするためにGenAIを使用し、回答者の60%が内部調査を行うためにGenAIを使用し、回答者の53%がコンテンツ制作にGenAIを使用していることもわかりました。