OpenAIはブロードコムとTSMCと協力して最初のAIチップを構築

ジャカルタ–ChatGPTの背後にある人工知能テクノロジー企業であるOpenAIは、現在、人工知能システムをサポートするように設計された最初の内部チップを設計しています。

このチップの開発において、OpenAIはBroadcomおよび台湾の有名な半導体メーカーTSMCと協力しています。この動きはまた、AIコンピューティング市場を支配してきたNvidiaチップへの依存を減らすためのOpenAIの取り組みでもあります。

ロイター通信が引用した信頼できる情報源は、OpenAIが独自のチップファクトリーネットワークまたは「ファウンドリ」を構築することを検討したが、高いコストと時間がかかったため計画をキャンセルしたと述べた。

代わりに、OpenAIは現在、2026年に生産を開始する予定のBroadcomとTSMCを搭載した社内チップ設計に焦点を当てています。ただし、このスケジュールは開発に応じて変更される可能性があります。

Broadcomは、OpenAIがTSMCを通じて生産能力を確保しながらチップ設計を改善する上で重要な役割を果たしています。OpenAIの最初のチップは、新しいデータに基づいて予測と意思決定を行う際の人工知能の説明または適用に焦点を当てます。

現在、AIモデルトレーニングのチップに対する最大の需要は依然としてあります。ただし、アナリストは、AIアプリケーションが開発されるとすぐに推論のためのチップの必要性が高まると予測しています。

Broadcomは、Googleのような大企業が製造用のチップ設計を改善するのを支援した豊富な経験を持っています。何千ものチップが連携する複雑なAIシステムにおいて、ブロードコムのテクノロジーは、それらのチップ間の迅速かつ効率的な情報の流れを確保するのに役立ちます。

内部チップの開発に加えて、OpenAIはMicrosoftのAzureプラットフォームで使用される予定のMI300X AMDチップを使用してチップの供給源も拡大しています。

これは、OpenAIがチップサプライヤーを多様化し、現在AIチップ市場の80%以上のシェアを保持しているNvidiaの優位性を低下させようとしていることを示しています。この決定は、チップ価格の上昇と市場でのNvidiaのGPUの供給の制限によっても推進されました。

推定によると、AMDのAIチップの売上高は、2023年の第4四半期のMI300Xの発売に支えられて、2024年までに45億米ドルに達すると予想されています。一方、OpenAIは今年、57億ドルの収益で50億ドルの損失を被ると予測されています。

ハードウェア、電気、クラウドサービスなどの計算コストは、この急速に成長している企業にとって最大の支出です。これにより、OpenAIはコストを削減するためにリソース使用量を最適化し、チップサプライヤーを多様化します。

長期戦略

これらのチップサプライヤーの多様化により、OpenAIはより効率的で低コストのAIインフラストラクチャを構築することに真剣さを示しています。しかし、OpenAIはNvidiaとの良好な関係を維持しています。

同社は、ブラックウェルチップなどのNvidiaの最新世代のチップ技術へのアクセスをまだ必要としていることを考慮して、紛争を回避するためにNvidiaからの大規模な採用を回避しています。

OpenAIの動きは、半導体業界、特にAmazon、Meta、Googleなどの他の大手テクノロジー企業を揺るがす可能性があり、同様の戦略も検討しています。Broadcom と TSMC のパートナーシップと AMD のチップの使用により、OpenAI はより多様で柔軟で費用対効果の高いチップエコシステムの構築に取り組んでいるようです。

Nvidia、AMD、TSMCは開発に関する公式コメントを提供していないが、Broadcomはメディアからのコメント要請にすぐには応じなかった。