AIを使用すると、PHRは油田の自然生産の減少に耐えることができます

ジャカルタ - プルタミナ・フル・ロカン(PHR)は、ミナス油田の既存の油井の自然生産(減少率)を年間平均11%から6%に抑えることに成功しました。

アップストリーム・ビジネス担当副社長のAndre Wijanarko氏は、この成果は、リアウ州のロカン作業地域であるミナス油田の生産井を評価する際の人工知能(AI)エキスパートシステムに基づく高度な貯水池管理の適用から得られたと述べた。

「この技術の適用は、新しい井戸を掘削することなく、150の古い井戸の評価から2,000億ルピアの付加価値(価値創造)を提供することに成功しました」とアンドレは8月23日金曜日に述べました。

アンドレ氏は、創始役員が金星と呼んだ技術は、e-MARSコード化されたイノベーションのフォローアップイニシアチブであると述べた。金星は、インドネシアで、さらにはアドバンスリザーバーマネジメント(RM)と人工知能(AI)に基づく世界でも初めての地下評価プロセスです。

「このイノベーションでは、原則として、地下および地球物理学的データ(G&G)と周囲の井戸の動的データを統合し、ミナス浸水溶接のインジェクターの位置を調べています」と、石油エンジニアのPHRであり、金星アフリリアエリサのチーフプロジェクトは述べています。

Lisa氏は、データはその後、彼らが構築したAIエキスパートシステムを通じて計算され、Minasフィールドの何百もの井戸で徹底的かつ同時に評価を実施したと付け加えた。

「ミナス油田の古い井戸は80年以上前から存在していますが、PHRの役員によってなされた革新は、新しい技術と考え方が生産される古い油田の実証済み埋蔵量を発見できることを証明するのに成功していることが証明されています」と彼は説明しました。

リサは、2024年末までに、金星がミナスの合計1500の生産井から最大300の井戸を評価するのに役立つと予測しており、予測される価値創造は4500億です。

現在、金星評価方法は、ミナス油田に似た特徴を持つバンコバラム油田にも適用され、600以上の井戸が評価される井戸の数があります。