中国はAIを使用した天気予報モデルを開発

ジャカルタ-中国の科学者は、気候災害の影響を軽減するためにより良い天気予報を提供する人工知能(AI)技術を使用して、季節限定の天気予報の新しいモデルを開発しました。

グローバルタイムズのデイリーによると、上海科学人工知能アカデミー(SAIS)、福田大学、中国国立気候センターの多くの科学者が開発した「FuXiサブシーズナル」モデルは、運用速度が数千倍に増加し、推定精度が既存の公式国際モデルよりも長く推定期間が延びました。

「気候災害警告は、このFuXiサブシーズンモデルのもう一つの重要な値です」と、7月19日金曜日にアナドルからANTARAが報告した開発チームを担当するQi Yuan氏は述べています。

彼は、チームが異常気象の予測期間を30日から36日に大幅に延長し、潜在的な気候災害をできるだけ早く予測し、対応と緩和策を実行するためのより多くの時間を確保したと述べた。

「FuXi-Subseasonal」モデルは、異常気象を予測するために使用される中国の急成長しているAIモデルの1つを表しています。

昨年7月、ドクスリの台風が中国を襲ったとき、上海人工知能研究所が開発した学習モデルエンジンであるFengwuは、その動きを予測する上でヨーロッパとアメリカの同様のモデルを上回った、とQiは主張する。

一方、上海人工知能研究所の科学者であるBai Lama氏は、Fengwuモデルは大気の再分析から得られたデータを利用し、より正確な天気予報を得ることによって、予測段階に主に焦点を当てていると説明した。

FengwuのようなAIモデルは、人工知能を使用して、風速、温度、湿度などの大気データの同化によって提供される要素を分析し、将来の天気を予測します。

人工知能は、気温などの過去の気象学的要素を利用して、将来の天気を予測し、より正確な結果を達成できると、上海研究所の別の科学者であるOuyang Wanli氏は説明します。

主にスーパーコンピュータで実行される従来の物理モデルとは異なり、Fengwuは30秒で今後10日間の高精度の地球規模の天気予報を作成するために、1ユニットのグラフィックス処理しか必要としません。