新しいジェミニ拡張機能「データ・コモンズ」により、複合施設のトピックに関するデータの仮定化が可能

ジャカルタ-ジェミニは今週、「世界で利用可能な公開データを組織し、よりアクセスしやすく、より便利にする」ことを目的としたGoogleのイニシアチブであるData Commonsの7番目の拡張機能を導入しました。

2017年以来、Data Commonsチームは、公然と信頼できるソースからの何千ものデータセットを標準化し、処理することを目指しています。これには、国連気候変動に関する政府間パネル、ブラジルの地理統計研究所、米国商務省からのデータが含まれ、現在までに200以上のソースがあります。

人口統計学、経済学、教育、住宅、公衆衛生、気候、持続可能性、生物医学を含む何千ものデータセットがあります。Googleは、「 Commonsのデータはデータを収集または持っていない」と指摘する。

2023年9月、Googleはユーザーが自然な方法で質問をすることを可能にする大規模な言語モデル(LLM)の実装を開始しました。ただし:

「結果は、元のデータソースへのリンクを含む、Data Commonsから直接提供されます。したがって、出力はLLMによって生成されません。このアプローチにより、Data Commonsは、場合によっては精度に関連するLLMから知られている制限の一部を回避することができます。

ジェミニを使用して@Data Commonsにアクセスできるようになりました。特に「気候変動、雇用、経済、健康などの複雑なトピックに関するデータを視覚化する」ことができます。例:「フロリダ州でのビジネスの種類の詳細を示してください。これは、ジェミニエデュケーションのより広範な立ち上げの一環として5月に発表されました。

この拡張機能はデフォルトで有効になっており、Googleフライト、Googleホテルズ、Googleマップ、Google Workspace、YouTube、YouTube Music に参加しています。

ジェミニ拡張機能について言えば、Googleは今日それを「Google Workspace Geminiの追加加入者向けのベータ版で利用可能」にしました。これにはGmailとドライブが含まれ、Googleは「Workspaceデータはジェミニ公共モデルのトレーニングには使用されない」と指摘する。

この新しい拡張機能により、ジェミニに強力なデータ視覚化機能がもたらされ、ユーザーは複数のソースからのデータをより深くかつ効率的に理解および分析できます。