ブロックチェーンに対するネットワーク認識:ネットワーク上のトランザクションに対する理解、原因、および影響

ジャカルタ - このデジタル時代において、ブロックチェーン技術は金融システムの更新を約束します。この革命的な技術は、暗号資産、NFT、および従来の金融システムに代わるものを提供するさまざまな分散型アプリケーション(dApps)の基礎です。しかし、その技術の輝かしい洗練さと洗練さの背後には、ブロックチェーン開発者、すなわちネットワークコンセッションをしばしば悩ませる隠された脅威があります。

ネットワークコンピレーションは簡単な方法で例えることができます。高速道路などのブロックチェーンや、その上を通過する車両などのトランザクションを想像してみてください。車の台数が増えると、道路は渋滞して渋滞する可能性があります。どうやらこの状態はブロックチェーンにも当てはまります。

ネットワーク密度は、ブロックチェーンが処理できるトランザクションよりも処理する必要があるトランザクションが多い場合に発生します。メモリプールにトランザクションが積み重ねられ、Mempoolはブロックチェーンの玄関口として機能し、検証してブロックに入れるのを待っているさまざまなトランザクションの一時的なストレージエリアであり、これは料金所の長い列に似ています。

ブロックチェーンネットワークの密度を引き起こす可能性のあるいくつかの要因には、トランザクション量の急増、スケーラビリティの問題、ネットワークの遅延と帯域が含まれます。ネットワーク トラブルの原因に関する詳細は次のとおりです。

トランザクション量の急増

より多くのユーザーがネットワークに参加してトランザクションを行うほど、ネットワーク上のトランザクション負荷は大きくなります。これは、ビットコインネットワークに重くのしかかっているビットコイン Ordinalsなど、多くの関心を集める新しいプロジェクトの立ち上げ時に明らかでした。

限られた可動性

ブロックチェーンには、速度と処理可能なトランザクション数に関して制限があります。たとえば、ビットコインブロックサイズの制限により、毎秒7回のトランザクションしか処理できません。

レイテンシとネットワーク帯域幅

ノード間のトランザクションの展開が遅れ、ネットワーク帯域幅が限られているため、トランザクション検証プロセスが遅くなり、密度状況が悪化します。

ブロックチェーンネットワークの密度は、ユーザーに不快な結果をもたらします。彼らは取引が処理されるまで数日待つことを余儀なくされます。もちろん、これは、分散型取引所プラットフォーム別名DEX(分散型取引所)で個人ウォレットを使用してデジタル資産を購入することに慣れている暗号ユーザーの間で不便を引き起こします。

長い待ち時間

トランザクションの処理には長い時間がかかり、数時間、さらには数日かかる可能性があり、ユーザーを苛立たせ、経済活動を妨げます。

高取引手数料

ネットワークが混雑している場合、ユーザーは取引を優先するために取引手数料を増やすことを余儀なくされます。これは、特に小規模な取引を行うユーザーにとって、ユーザーに負担をかける可能性があります。

乱れた可用性

ブロックチェーンは立ち往生し、トランザクションをまったく処理できず、ユーザーはdAppsや分散型金融サービスにアクセスできなくなる可能性があります。

セキュリティリスクの高まり

遅れた取引は、犯罪者が取引を操作してユーザーを欺くことができる二重支出攻撃、別名二重支出に対して脆弱です。

2022年5月、Yuga Labsはメタバース「Otherside」イニシアチブの一環として、待望のデジタル土地販売を開始しました。売上高は約2億8,500万ドル(約4兆1,000億ルピア)を生み出しましたが、これにより、イーサリアムネットワークでかつて見られたように、いくつかのガス手数料が急増し、総取引手数料は1億7,600万ドル(約2.5兆ルピア)を超えました。

それだけでなく、ネットワーク渋滞の問題は、2017年にビットコインとEthereumでも経験されています。当時、BTCの需要が増加し、ネットワーク密度が発生したため、ネットワーク取引手数料も50米ドルに跳ね上がりました。

これは、暗号ユーザーに独自の影響を与えるネットワーク収集またはブロックチェーンネットワーク密度の短い理解です。それでも、解決策がないわけではありません。CoinMarketCapによると、ネットワークの混雑問題の解決策は、レイヤー2プロトコルを利用し、ネットワークを最も小さな部分にシャーディングまたは分解して、トランザクションを並行して処理できるようにすることです。これは、トランザクションフローをよりスムーズに改善し、これ以上の混雑を経験しないと考えられています。