インドは、気候モデルを構築し、天気予報を強化するための人工知能をテスト

ジャカルタ - インドは、全国で大雨、洪水、干ばつが増加するにつれて、天気予報を改善するための気候モデルを構築するために、人工知能(AI)をテストしています。これは著名な気象当局者によって言われました。

地球温暖化は近年、インドの気象システムとの衝突を激化させ、独立した科学環境センターが今年3,000人近くを殺したと推定する異常気象を引き起こしています。

世界中の気象機関は、コストを削減し、速度を上げることができるAIに焦点を当てており、英国の気象局は、Googleが最近資金提供するモデルが従来の方法よりも優れていることが判明し、天気予報に「革命を起こす」可能性があると述べています。

正確な天気予報は、14億人の人口を抱えるインドで不可欠であり、その多くは貧しく、米、小麦、砂糖の世界第2位の生産国です。

インド気象総局(IMD)は、スーパーコンピュータを使用した数学的モデルに基づく予測を提供しています。拡張された観測ネットワークを備えたAIを使用すると、低コストで高品質の予測データを生成するのに役立ちます。

同省は、AIベースの気候モデルと開発中の提案が予測を改善するのに役立つことを期待していると、IMDの気候研究およびサービス責任者であるK.S. Hosalikarはロイターに語った。

気象局はAIを使用して、熱波やマラリアなどの病気に関する公の警告を発している、とHosalikar氏は述べた。彼らは気象観測所を増やし、村レベルにデータを提供し、予測のためにより高解像度のデータを提供する可能性があります。

政府は12月21日木曜日に、AIを従来のモデルに組み込むことで気象と気候の予測を作成したいと述べ、ワークショップや会議を通じてアイデアをテストするためのセンターを設立しました。

「AIモデルでは、スーパーコンピュータの運用に多額の費用を必要としません - 良質のデスクトップから実行することさえできます」と、インド工科大学デリの助教授であるSaurabh Rathore氏は述べています。

専門家はまた、AIの使用を最大化するにはより良いデータが必要であると述べています。

「空間と時間の高解像度データがなければ、既存のモデル予測の場所を強化するためのAIモデルはあり得ません」と、インド熱帯気象研究所の気候科学者であるParthasarathi Mukhopadhyay氏は述べています。