アトモニクスのスタートアップは、鉱物埋蔵量識別のための「仮想掘削」技術を提供しています

ジャカルタ - シンガポールに本拠を置くAIスタートアップのアトミニクスは、重力と人工知能(AI)を使用して最初の顧客に鉱石ボディを決定する技術を発表しました。

同社は現在、エネルギー転換のための重要な金属鉱石の本体を決定し、クイーンズランド州でニューホープのブリッジポートエナジーユニットと雇用を追加する戦略の一環として、3つの大手鉱山会社と契約を結んだ、とCEOのSahir Tapiawalaは述べた。

この大手鉱山会社は、来年初めにGravioと呼ばれる「仮想掘削」技術を使用したデータ収集と分析を完了する予定であると彼はロイターに語った。

「私たちは重要な鉱物、特に銅、ニッケル、亜鉛に積極的に適用しています」とタピアワラ氏は述べています。彼はまた、この技術はオーストラリアと米国で導入されたと付け加えた。

彼は商業的な機密保持を理由に鉱山会社を特定することを拒否した。この非公開企業は、シンガポールに拠点を置くいくつかの政府機関と戦略的投資家によってサポートされています。

多くの探査技術と同様に、アトモニクスはさまざまな鉱物の重力署名を利用して、地下の位置を特定します。

同社は、通常の空中ベースの調査技術よりも正確にそれを行うことができ、人工知能を使用してリアルタイムでデータを処理し、鉱体を決定する際の作業を加速することができます。

鉱物を求めて1つの穴を掘削すると、10,000〜50,000豪ドルの費用がかかります。リチウム鉱夫は、資源を証明するために最大400の穴を必要とする可能性があるため、掘削する前により正確な仮想画像を構築することで、コストを削減できます。

「主な課題は、時には(掘削孔が)実際に埋蔵量に当たらないことです」とTadiawala氏は言います。「この「空っぽ」サンプルを少なくとも半分に減らしたいと考えています。

鉱業は、地上貫通レーダーや空磁力調査など、鉱物を見つけるためにさまざまな技術を使用していますが、その成功を保証する方法はありません。

億万長者のビル・ゲイツ氏とジェフ・ベゾス氏に支援されるカリフォルニア州を拠点とするスタートアップ、KoBold MetalsもAIを使用してリチウムなどの金属を探しています。

「従来のエネルギー産業は、掘削プロジェクトに着手する前に地震データに移行します」と、ブリッジポート・エナジーの探査マネージャー、キャメロン・フィンクは声明で述べています。さらなる開発により、グラビオは従来の探査方法に代わる低コストの代替手段になる可能性があります。」