NASAとIBMは、気候および気象アプリケーション向けのAIベーシックモデルを開発しています

ジャカルタ - 米国航空宇宙局(NASA)はIBMと協力して、科学と人工知能(AI)を組み合わせたアプリケーションを構築しています。

レポートからEngadget、NASAとIBMakanによって開発されるアプリケーションは、天候と気候を測定するために使用されます。すべての地球科学がアプリに追加され、テクノロジーが最適に機能するようになります。

GraphCastとFourcastnetは、天気を予測するために使用されるAIモデルの例です。BMWは従来のモデルよりも高速ですが、どちらもAIエミュレータであると言います。

このソフトウェアは、NASAとIBMが開発したい基本的なAIモデルとは確かに異なります。AIエミュレータはトレーニングデータセットに基づいてのみ天気を予測できますが、ジェネレーティブAIをサポートする基本的なモデルは、天気予報の中核として物理学をコーディングできます。

今のところ、IBMもNASAも、作成するアプリケーションの詳細を詳述していません。彼らは、より広いアクセシビリティ、より速い応答時間、およびより大きな多様性など、いくつかの目的を共有しているだけです。

アプリケーションのための基本的なモデルを構築するためのもう一つの目的は、気象現象の予測、航空機の乱気流に資する条件の特定、森林火災など、他の分野でのより正確な気候予測です。

この目標を達成するために、この基本的なAIモデルはNASAの衛星からのデータを活用します。使用されるデータは、地理空間に関連するデータ、すなわち地理的位置、物体の特性、および地球に関連するその他の位置の形でのデータである。