シノプシスとマイクロソフトコラボレーションは、コンピュータチップ設計のための「コピロット」を作成します

ジャカルタ-マイクロソフトは、コンピューターのコードラインを完成させるか、乱雑な電子メール受信トレイをすばやく要約する方法として、「コピロット」を主に販売しています。しかし、11月15日水曜日、Synopsysは、コンピューターチップ設計を支援するために独自のコピロットを作成するためにマイクロソフトと協力したと述べました。

チップ設計は、数十億のトランジスタ(電源を入れて電源を切ることができる小さなスイッチ)が幅わずか数センチのシリコンに正確に配置されなければならないため、テクノロジー業界で最も困難なタスクの1つです。チップの設計には通常数億ドルの費用がかかり、エンジニアリング部隊でさえ数年かかります。

Synopsysはこのプロセスで使用された最大のソフトウェアメーカーであり、水曜日にMicrosoftのOpenAI Azureシステムを使用して、ツールで使用される独自のCopilotを作成していると述べた。チップ設計の複雑な初期段階では、エンジニアがチップがソフトウェアプログラミングコードに似た言語でどのように機能するべきかを説明する必要があります。

Synopsysは、このプロセスを支援するために何十年もの間蓄積してきた大規模なデータリポジトリを使用して、このシステムをトレーニングしています。SynopsysのデザインオートメーショングループのゼネラルマネージャーであるShankar Krishnamoorthy氏は、主な目標はシステムを正確にすることだと述べた。

「AIボットがエッセイや文学作品や詩を書いた場合、10%から15%のエラーが発生し、消費者はまだ感銘を受けます」とKrishnamoorthy氏は述べています。「しかし、99.9%以上の正確な(チップ設計作業)を生成しない場合は、数億ドル相当のチップにバグを導入します。

バグの修正は、チップ設計プロセスの最も長く、最も高価な部分の1つです。Microsoftは、自社の社内チップ設計チームとSynopsysシステムのテストを開始し、水曜日に同社の最初の内部データセンターチップを導入したと述べた。

「このテクノロジーは、問題を最初から解決するのに役立つだけでなく、さらなる段階で問題を解決するためのコストも削減します」と、Microsoftのチップ設計検証および検証チームの主任エンジニアであるErik Berg氏はブログ記事で述べています。