トヨタはAIベースのロボットで数十の難しいスキルを教えています

ジャカルタ - トヨタ研究所(TRI)は現在、ロボットの有用性を教え、改善するために、生産するロボットに対して革新的なジェネレーティブインテリジェンス(AI)アプローチを採用しています。

TRI自体は現在、これらのロボットが会話の形でAIに革命を起こすことができるように、ビッグ言語モデル(LLM)を通じて大行動モデル(LBM)を構築することに焦点を当てています。

この大きなアプローチにより、TRIのCEOであるギルプラットは、彼らが研究しているロボットは、人間自身の存在を置き換えるのではなく、人間をより強くするために開発されていることを強調しました。

「この新しい教育技術は非常に効率的で非常に高い性能行動を生み出し、ロボットが人間をはるかに効果的に強化することを可能にします」とプラットは9月19日火曜日の公式リリースで説明しました。

これまでのところ、TRIは、新しいアプローチの使用に堪能であると主張する60以上のスキルを持つロボットに教えています。教えられたことのいくつかは、流体をこぼし、道具を使って、変形する可能性のある物体を操作することです。

教えられたすべてのスキルにより、TRIロボットは選択された機能と配置オプションに限定されるだけでなく、相互作用が豊富で、一連の予測不可能な状況や環境に対処するための多様な方法を持っています。

一方、TRIは、多くの新しいスキルでロボットを教え続けることで、野心を強化することを決意しています。現在、TRIは2023年末までに数百の新しいスキルと2024年末までに1000のスキルを教えたいと考えています。