ディープフェイクとは何ですか?これらは理解であり、どのように機能するか、元のコンテンツとそれらを区別する方法です

YOGYAKARTA - ディープフェイクは、増え続ける情報技術ユーザーを標的とする有害な現象の1つです。これらの損失は、実際の事実を曖昧にするため、通常嘘です。これ以外のディープフェイクとは何ですか?

一般に、ディープフェイクは人工知能(AI)の一形態であり、元のオブジェクトに似たオーディオを追加して、写真とビデオの両方の形で視覚的なオブジェクトを作成または作成するために使用されます。それは模であるため、ディープフェイク技術で生成されたコンテンツは偽物であると言えます。

ディープフェイクという用語自体は、AIによって実行されるディープラーニングの概念を使用して、オリジナルの模造された新製品、別名偽物を生成します。

ディープフェイクの作成は、発電機と差別化器と呼ばれる2つの相反するAIアルゴリズムを組み合わせることによって行われます。

ジェネレーターは、マルチメディア製品を作成できるツールです。このツールは、差別化業者に、既存のマルチメディア製品が本物か偽物かを学ぶように求めます。その後、AIを含む生成反対ネットワーク(GAN)と呼ばれる製品を形成します。仕事は、弱点を見つけ、改善を行うことです。

差別主義者は、既存の視覚製品を特定するプロセスを実行します。ビジュアル製品が偽物であることを検出した場合、GANを使用して次のディープフェイクコンテンツの作成に使用できる重要な情報を収集します。

ディープフェイクを作成する方法は、異なる品質でも利用可能な多くのアプリケーションを考慮すると、多くの方法があります。しかし、一般的に、ディープフェイクの仕組みは、誰かまたは模したいターゲットのビデオ素材を提供することです。

クリエイターは、個人またはターゲットから可能な限りさまざまなビデオクリップを収集します。収集されたビデオクリップは、ターゲットに関連付けなければなりません。その後、AIは、特にビジュアルとオーディオに関連するさまざまなデータを収集して、ターゲットを研究します。

これは、GANの機能、つまりデータの検出、収集、修正、および元のターゲットと非常に似たディープフェイクビデオの作成です。

作成プロセスにおいて、AIは結果がどのようになるかを判断する上で大きな役割を果たします。人間は必要なビデオクリップの収集を手伝うだけですが。

ディープフェイク動画は、デマやフェイクコンテンツの作成など、さまざまな興味のために広く使用されています。ディープフェイクコンテンツの一例は、2018年にドナルド・トランプが米国大統領に就任した際のビデオをアップロードしたベルギーの政党の1つによってリリースされたものです。

内容では、ドナルド・トランプのディープフェイクがベルギー政府に世界の気候に関するパリ協定に貢献しないよう求めたことがわかります。現実の世界では、トランプはそれをしなかった。

ディープフェイクコンテンツは、映画「ファスト&フューリアス7」などの映画業界でも使用されています。映画では、映画が上映されるずっと前に実際に亡くなった俳優ポールウォーカーが紹介されています。しかし、ディープフェイク技術の存在により、ポールウォーカーは首尾よく提示され、俳優が本当に生きているかのように見えました。

ディープフェイクまたはそうでないビデオを検出する方法

オリジナルと非常によく似ていますが、ディープフェイクの結果のビデオコンテンツには確かにさまざまな弱点があります。ディープフェイクビデオを区別するいくつかの方法は次のとおりです。

基本的に、AIは誰かから模造オブジェクトを作成します。しかし、結果として得られるコンテンツにはまだ弱点があります。肌の色、髪、またはその他の身体的特徴を見ることができます。

ビデオでの照明は、ディープフェイクが見られるコンテンツを判断する最も簡単な方法です。通常、ディープフェイクのコンテンツは照明結果が完璧ではありません。

ディープフェイクコンテンツで誰かを話す方法は簡単に見ることができます。通常、オブジェクトのリップの音と動きは同期していません。

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