Dishub DKI ボトルネック解析AIシステムをインストールする, PDIP: 私はまだ変化があると感じていません

ジャカルタ - DKIジャカルタDPRDのPDIP派閥のトップ、ゲンボン・ワルソノは、DKI交通局が首都の20の信号インターチェンジポイントに設置した人工知能(AI)技術を備えた渋滞分解システムの有効性を疑っています。

彼の観察に基づいて、ジャカルタの交通密度は毎日分解されていません。渋滞は、特に朝と夕方に、まだ発生し続けています。

「設置された20のAIポイントのうち、私は変化を感じていません。私、ケバヨラン・ラマからオフィス(DKI DPRDビル)への旅には何の変化もありませんでした」と、7月3日月曜日に連絡を受けたとき、ゲンボンは言いました。

それに基づいて、キングピンはDKI運輸局に人工知能技術を使用した渋滞分解プロジェクトの実施の試用期間を評価するよう依頼しました。

「もしそれが裁判だったら、私たちが発行したAPBDが渋滞を克服するという文脈でジャカルタの住民に本当に最大の影響を与えるように、裁判はすぐに評価されると思います」と彼は言いました。

以前、DKIジャカルタ交通局のシャフリン・リプト長官は、彼の党が首都の20の信号インターチェンジに分解システムを設置したと述べた。人工知能技術の形成においてGoogleと協力したグリーンライトプロジェクトは、昨年4月に実施が開始されました。

「AIの原則を信号機の輸送システムインテリジェンスに適用した20の交差点があります。今年はさらに40の交差点があります」とシャフリンは7月2日日曜日に記者団に語った。

Syafrin氏は、この信号機に取り付けられたAIシステムは、より密集した交差点を見ることによって適応力機能を実行すると説明しました。その後、密集した電流のトラフィックのゴーサインがより長い持続時間で作られます。

「これまでのところ、手作業による取り決めやコントロールルームからの取り決めがあったのなら。今、それはその場に直接あります。たとえば、南の朝が密集している北南側では、ポイントがその方向に向かっているため、システムは自動的に南側の足に最も長い時間を与える計算をします」とSyafrin氏は説明します。

「たとえば、午後には、密集した北から南へ、北側の交差点に長い時間が与えられることがわかりました。したがって、交差点の行列は避けることができます」と彼は付け加えました。