研究者はストレス検出にアップルウォッチを使用しています、結果は正確です!

ジャカルタ-人のストレスやうつ病を予測するのが難しい場合があるため、カナダのウォータールー大学の研究者は、Apple Watchを使用してストレスレベルを検出および追跡しています。

Appleのウェアラブルデバイスはストレスレベルを正確に予測できることがわかりました。研究を開始し、研究者は33人の被験者(参加者)に、心電図(ECG)モニタリングをサポートするiPhone 7とApple Watch Series 6の2つのデバイスを与えました。

次に、彼らは参加者に1日6回、3時間間隔でECGを収集するように指示しました。各ECG測定の前に、参加者はiPhone 7でストレスアンケートに記入しました。

次に、各参加者から2週間のデータを収集し、データを解釈するための機械学習アルゴリズムを開発しました。研究者らは、ECGを使用して、ストレスを測定できるパラメーターである心拍変動(HRV)を抽出しました。

その結果、彼らはApple Watchが人に存在していなくても、ストレスの予測因子になる可能性があることを発見しました。さらに、ストレスを経験した参加者は、精度は高かったが、想起率は低かった。

一方、ストレスを受けていない参加者は、一般的に60%を超える記憶力で良好な成績を収めました。研究者によると、これはApple WatchのECGデータを使用して個々のストレスレベルを予測する最初の研究です。

ただし、これらの調査結果を洗練するには、特に参加者のより大規模で多様なサンプルが結果を洗練できる場合は、さらに研究が必要です。

さらに、1月2日月曜日のDailyMailを引用すると、睡眠や身体活動など、Apple Watchからの追加の健康データポイントにより、ストレスを予測および追跡するデバイスの機能をさらに強化できます。

言い換えれば、研究者たちは、いつの日かAppleがAppleWatchにストレス追跡機能を組み込むことができることを望んでいます。このツールは、デバイスセンサーからのデータとアルゴリズムを組み合わせてストレスレベルを予測および追跡し、ストレスを軽減するための即時ソリューションを人々に提供できます。

次に、これはAppleWatchユーザーの幸福に有益な影響を与える可能性があります。

この研究は今月初めにFrontiers in Digital Healthに掲載されました。競合他社のデバイスは、GarminやFitbitなどのストレス監視システムをすでに提供しています。