メタはウィキペディア上の引用符を検証するためにファクトチェックAIを作成します

ジャカルタ - ウィキペディアの情報源から引用する前に、事実の明快さにもっと注意を払わなければならないことがよくあります。多くの人がすでに知っているように、ウィキペディアは他の人が記事を編集できるからです。

悪意による編集を防ぐために、メタはウィキペディアのエントリをより正確にするために何十万もの引用を自動的に検証できる最初の人工知能(AI)を開発しています。

以前は、ウィキメディアとメタはこのプロジェクトのパートナーではないことに注意する必要があります。このプロジェクトはまだ研究段階にあり、ウィキペディアのコンテンツを自動的に更新するために使用されていません。

Tech FBによると、この自動化されたツールはナンセンスまたは不正確な見積もりを特定するのに役立ちます。このツールは、出典の乏しいセクションが見つかった場合に、代替の引用を提案することもできます。

1億3,400万以上のウェブページで構成されるメタのSphereデータベースは、システムの知識指標として機能します。究極的には、ウィキペディアの編集者が体系的に引用の問題を見つけ出し、引用を迅速に修正したり、関連記事の内容を大規模に改善したりするのに役立つお金のプラットフォームを構築することが目標です。

「これは、正確な引用と情報源を効率的に推奨することでボランティア活動の規模を拡大するのに役立つ機械学習ツールの素晴らしい例です」と、テルアビブ大学の講師兼研究者であり、ウィキメディア財団理事会の副議長であるShani Evenstein Sigalovは述べています。

さらに、シガロフは、特に機械学習ツールが300以上の言語でウィキメディアコミュニティにサービスを提供するために、よりカスタマイズされた引用と多言語オプションを提供できるため、この分野での継続的な改善を楽しみにしています。