この日本のロボットは3分でバナナの皮をむくことに成功しました

ジャカルタ - 日本の研究者は、複雑なタスクを実行できるロボットの作成に成功しました。そのうちの1つは、皮を1枚も残さずにバナナの皮をむくようなものです。

東京大学知能システム情報学研究室の研究者による最近のビデオでは、2本の大きな腕にワイヤーを詰めたロボットが、わずか3分ほどで中型のバナナの皮をむこうとしている様子が映っています。

このスキルは人間にとっては簡単かもしれませんが、バナナの皮をむくことはロボットにとっていくつかのステップを伴う外科的プロセスです。

ほとんどのロボットは、この複雑なタスクを処理するための設備が整っておらず、一般的に、ロボットは、1つのステップしかかからず、反復的な大規模なタスクを支援するのにはるかに優れています。

これが、新しい日本のロボットが高度なAI技術のパイオニアである理由です。研究者のキム・ヘチョル、大村義之、国吉康夫は、バナナの皮をむく行為を何百回も実証した深い模倣学習プロセスを使用してロボットを訓練し、ロボットが行動を学習して模倣するのに十分なデータを生成しました。

AIは、実生活で人間を観察するだけで、実際の人間の行動をモデル化することを学ぶことができます。この場合、ロボットは13時間以上のトレーニングの後、57%の成功率でバナナの皮をむくことができました。

國吉氏は、さらに多くのテストを受けながら、彼のロボットトレーニング方法は、ロボットにさまざまな単純な人間のタスクを実行するように教えることができると信じています。

彼は、よりよく訓練されたロボットが、例えば人間の労働に大きく依存する食品加工工場など、将来の日本の労働力不足の問題を克服できることを願っています。