酸素飽和度を監視することで、スマートフォンでカメラとフラッシュを使用できるようになりました

スマートフォンは酸素飽和度を測定できます。(写真:オリウル/アンスプラッシュ)

ジャカルタ - 通常、医師は指先や耳に設置されたパルスオキシメーターを使用して酸素飽和度を監視します。しかし、今では、スマートフォンだけで簡単に行うことができます。

ワシントン大学とカリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者による研究では、スマートフォンが最大70%の血中酸素飽和度を検出できることが明らかになりました。

これは、米国食品医薬品局(USA)が推奨しているように、パルスオキシメータが測定できるはずの最小値です。

この研究では、参加者がカメラやスマートフォンのフラッシュの上に指を置く必要があり、ディープラーニングアルゴリズムを使用して血中酸素濃度を分解しました。

研究者が6人の参加者に窒素と酸素の制御された混合物を送って人為的に血中酸素濃度を下げたとき、スマートフォンは参加者の血中酸素濃度が80%低いかどうかを正確に予測しました。

「このようにして、コストも低コストでも、自分のデバイスで複数の測定を行うことができます。理想化された世界では、この情報はシームレスに医師の診察室に伝達することができます」と、共著者のワシントン大学医学部の家庭医学教授であるMatthew Thompson博士は述べています。

「これは、患者が救急部門に行く必要があるのか、自宅で休んで後でプライマリケア提供者と約束をする必要があるのかを迅速に判断できるようにするために、医療予約やトリアージ看護師にとって非常に有益です」と彼は付け加えました。

9月20日火曜日にScienceDailyを立ち上げたところ、このプロセスには約15分しかかかりませんでした。6人の参加者全員について、チームは61%から100%の間の10,000以上の血中酸素濃度測定値を得ました。

研究者らは次に、6人の参加者のうち4人だけのデータを使用して、血中酸素濃度を除去するためのディープラーニングアルゴリズムを訓練した。残りのデータは、メソッドを検証し、新しいサブジェクトでどの程度うまく機能するかを確認するためにテストするために使用されます。

チームは、より多くの人にアルゴリズムをテストすることによってこの研究を継続したいと考えており、これは機械学習によって支援された生物医学的デバイスを開発するための良い第一歩です。