जापान अपनी साइबर रक्षा को मजबूत करने के लिए उन्नत आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने पर विचार कर रहा है। AI को तेजी से उन्नत हमले के खतरों का सामना करने पर विचार किया जाता है, जिसमें एक मॉडल शामिल है जो बहुत तेज़ी से सुरक्षा खामियों को खोजने में सक्षम है।
कियोडो न्यूज ने सोमवार, 10 अगस्त को उद्धृत किया, रिपोर्ट में, जापान के राष्ट्रीय साइबर निदेशक योइची इदा ने कहा कि साइबर रक्षा में उन्नत एआई का उपयोग करना और भी मुश्किल है।
"यह आश्चर्य की बात नहीं है कि सुरक्षा खामियों की खोज और हमले के लिए उनका उपयोग करने के बीच का समय पहले की तुलना में केवल एक सौवां या एक हज़ारवां हो गया," इडा ने कहा।
यह चिंता तब सामने आई जब उच्च क्षमता वाले एआई मॉडल ने सुरक्षा कमजोरियों को खोजने के लिए विकसित किया, जिसमें अमेरिकी स्टार्टअप कंपनी एंथ्रोपिक के क्लाउड मिथोस भी शामिल थे।
अप्रैल में पेश किए जाने के बाद, एंथ्रोपिक ने गूगल एलएलसी और कई वित्तीय संस्थानों जैसे तकनीकी कंपनियों तक मॉडल तक पहुंच को सीमित कर दिया क्योंकि उन्हें डर था कि साइबर हमले के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है।
जापान 1 अक्टूबर को "सक्रिय साइबर रक्षा" नीति लागू करना शुरू करेगा, जब प्रधान मंत्री सनाई ताकाइची की कैबिनेट ने मार्च में इस निर्णय को लिया था।
यह नीति सरकार को गंभीर साइबर हमले को रोकने के लिए पहले से ही कदम उठाने की अनुमति देती है जो महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे, आर्थिक गतिविधियों और लोगों के जीवन को बाधित कर सकती है।
इड्डा ने कहा कि सरकार को यह विचार करना होगा कि साइबर रक्षा अभियान को कितना स्वचालित किया जा सकता है। हालांकि, अंतिम निर्णय अभी भी मनुष्य को शामिल करना होगा।
उन्होंने नीति में एआई के उपयोग के ठोस रूप को स्पष्ट नहीं किया।
इडिया ने जापान को यह भी याद दिलाया कि वह केवल एक एआई मॉडल पर निर्भर नहीं होना चाहिए।
उन्होंने जून में अमेरिकी सरकार के फैसले का उदाहरण दिया, जिसने निर्यात नियंत्रण नीति के माध्यम से मिथोस श्रेणी के मॉडल तक पहुंच को रोक दिया।
इड्डा के अनुसार, पहुंच को रोकने से सरकार की कई महत्वपूर्ण प्रणालियों में सुरक्षा खामियों की जांच पर असर पड़ा।
जोखिम और भी बढ़ सकता है अगर अत्याधुनिक एआई तकनीक का इस्तेमाल देश समर्थित साइबर हमले में किया जाता है।
इड्डा ने कहा कि इस तरह के हमले "बहुत अधिक उन्नत" हो सकते हैं और उनकी तीव्रता में वृद्धि होने की उम्मीद है।
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