JAKARTA - Amazon 30 जुलाई 2026 से नए ग्राहक मैकेनिकल तुर्क के लिए दरवाजे बंद कर देगा। सेवा पुराने ग्राहकों द्वारा अभी भी उपयोग की जा सकती है, लेकिन अमेज़ॅन वेब सर्विसेज या AWS अब नए फीचर जोड़ने की योजना नहीं बना रहा है।
तकनीकी क्रंच से उद्धृत, सोमवार, 6 जुलाई, घोषणा मैकेनिकल तुर्क की वेबसाइट पर दिखाई दी। एडब्ल्यूएस ने कहा कि यह निर्णय "समझदार विचार" के बाद लिया गया था।
"मौजूदा ग्राहक सामान्य रूप से सेवा का उपयोग करना जारी रख सकते हैं। AWS सुरक्षा और मैकेनिकल तुर्क की उपलब्धता में सुधार करने के लिए निवेश करना जारी रखता है, लेकिन हम नए फीचर पेश करने की योजना नहीं बना रहे हैं," AWS ने कहा।
इस निर्णय के साथ, मैकेनिकल तुर्क अभी भी बंद नहीं हुआ है। हालांकि, यह सेवा पहले की तरह बढ़ने के लिए निर्देशित नहीं है क्योंकि यह नए ग्राहकों को स्वीकार नहीं करती है और नई सुविधाएँ नहीं मिलती है।
मैकेनिकल तुर्क पहली बार 2005 में लॉन्च किया गया था। सरलता से, मैकेनिकल तुर्क इंटरनेट पर एक माइक्रो वर्क मार्केट है। कंपनियां बहुत सारे छोटे काम लगा सकती हैं। फिर श्रमिक एक-एक करके काम करते हैं और प्रत्येक कार्य के लिए थोड़ा भुगतान करते हैं।
उनकी नौकरी आमतौर पर सरल होती है, लेकिन पूरी तरह से मशीन द्वारा निष्पादित करना मुश्किल होता है। उदाहरण के लिए, कैप्चा को हल करना या एक वाक्य में मूल भावनाओं का मूल्यांकन करना।
अपने चरम पर, मैकेनिकल तुर्क ने डिजिटल श्रम के नैतिकता के बारे में बहस को बढ़ावा दिया। यह सेवा तकनीकी उद्योग के दूसरी तरफ दिखाती है। स्वचालन के वादों के पीछे, छोटे, बार-बार काम करने वाले और अक्सर सस्ते भुगतान करने वाले लोग हैं।
मैकेनिकल तुर्क भी फेसबुक-कैम्ब्रिज एनालिटिका के शुरुआती चरण में घसीटा गया था। इसके बाद, 2018 से, अमेज़ॅन ने सेवा को एक उपकरण के रूप में तैनात किया, जिससे कंपनियों को एआई सेवा सैजमेकर में तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा को टिप्पणी करने की अनुमति मिली।
डेटा एनोटेशन का मतलब है कि एआई सिस्टम को समझने के लिए डेटा पर लेबल या विवरण देना। उदाहरण के लिए, मनुष्य यह चिह्नित करता है कि एक वाक्य सकारात्मक या नकारात्मक है या नहीं, या छवि में वस्तुओं को पहचानता है। इस तरह के डेटा का उपयोग फिर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है।
मैकेनिकल तुर्क एक पुराना उदाहरण है कि कैसे तकनीकी उत्पाद अभी भी पर्दे के पीछे मानव श्रम की आवश्यकता है। कई कंपनियों ने "बिल्कुल एआई" दृष्टिकोण का उपयोग करने के लिए चित्रित किया है, जबकि उनके उत्पाद अभी भी मैकेनिकल तुर्क जैसे प्लेटफॉर्म से मानव श्रम द्वारा बहुत अधिक संचालित होते हैं।
मैकेनिकल तुर्क का नाम खुद ही विडंबना है। यह शब्द 18 वीं शताब्दी के शतरंज की मशीन का संदर्भ देता है जो एक धोखा था। इसमें छिपे हुए मानव शतरंज खिलाड़ी थे और मशीन के रूप में दिखाते थे। आधुनिक तकनीक की दुनिया में, यह विडंबना तब निकट महसूस होती है जब एआई नामक उत्पाद अभी भी पर्दे के पीछे मनुष्य पर निर्भर करता है।
मैकेनिकल तुर्क और एआई के बीच संबंध तब और भी जटिल हो गए। TechCrunch ने 2023 में एक विश्लेषण भी दर्ज किया जिसमें पाया गया कि प्लेटफ़ॉर्म पर लगभग 33 प्रतिशत से 46 प्रतिशत कर्मचारी अपने कार्यों को पूरा करने के लिए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करते हैं।
इस खोज ने नए सवाल उठाए। यदि मानव श्रमिक डेटा लेबलिंग कार्यों को करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, तो उत्पन्न डेटा कितना विश्वसनीय है? एक और सवाल भी उठता है, क्या इस प्रक्रिया में मनुष्य अभी भी वास्तव में आवश्यक है?
Amazon के फैसले के सार्वजनिक होने के बाद, TechCrunch ने एक Reddit उपयोगकर्ता का हवाला दिया, जिसने कहा कि मैकेनिकल तुर्क वास्तव में "कई साल पहले" से "मृत" था। उपयोगकर्ता के अनुसार, रोबोट और धोखाधड़ी के कारण श्रमिकों और शोधकर्ताओं ने प्लेटफ़ॉर्म को छोड़ दिया है।
"अमेज़ॅन में कोई व्यक्ति यह तय करेगा कि एमटर्क सर्वर को चालू रखना समय और संसाधनों की बर्बादी है, फिर पूरी तरह से कनेक्शन को रद्द कर देता है," रीडिट उपयोगकर्ता ने लिखा।
अमेज़ॅन का निर्णय इसका मतलब यह नहीं है कि मैकेनिकल तुर्क को सीधे बंद कर दिया गया है। हालाँकि, नए ग्राहकों के लिए पहुँच को बंद करना दर्शाता है कि सेवा की जगह सीमित हो गई है।
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
