JAKARTA - चीन ऊर्जा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता या एआई के उपयोग को तेज कर रहा है। लक्ष्य: उद्योग संचालन अधिक कुशल, ऊर्जा आपूर्ति अधिक सुरक्षित है, और डेटा केंद्र की बढ़ती बिजली की आवश्यकता को प्रबंधित किया जा सकता है।
शनिवार, 30 मई को चाइना डेली द्वारा उद्धृत एक रिपोर्ट के अनुसार, चाइना नेशनल एनर्जी एडमिनिस्ट्रेशन या एनईए की नवीनतम कार्य योजना का लक्ष्य 2030 तक एआई कम्प्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए स्वच्छ ऊर्जा आपूर्ति क्षमता को बढ़ाना है। ऊर्जा क्षेत्र में एआई के उपयोग का विस्तार भी किया जाएगा।
एआई एक ऐसी तकनीक है जो कंप्यूटर सिस्टम को डेटा पढ़ने, पैटर्न पहचानने और निर्णय लेने में मदद करने में सक्षम बनाती है। ऊर्जा क्षेत्र में, एआई का उपयोग बिजली नेटवर्क को व्यवस्थित करने, ड्रिलिंग की निगरानी करने, जोखिम को पढ़ने, प्लांट ऑपरेशन में मदद करने के लिए किया जा सकता है।
NEA ने नोट किया कि 2025 में चीन ने 42 बड़े पैमाने पर स्मार्ट कंप्यूटिंग क्लस्टर बनाए। राष्ट्रीय कंप्यूटिंग सेंटर की बिजली की खपत 170 बिलियन किलोवाट-घंटे तक पहुंच गई।
यह संख्या महत्वपूर्ण है। एआई डेटा और कम्प्यूटिंग सेंटर को बहुत अधिक बिजली की आवश्यकता होती है। वैश्विक स्तर पर, 2030 की तुलना में 2025 में डेटा सेंटर की बिजली की खपत लगभग दोगुनी होने का अनुमान है।
ज़ियामेन विश्वविद्यालय में ऊर्जा नीति में अध्ययन के लिए चीन संस्थान के प्रमुख लिन बोक्विआंग ने कहा कि बिजली की मांग में वृद्धि नेटवर्क के लिए एक बड़ी चुनौती बन गई है। हालांकि, चीन की ऊर्जा बुनियादी ढांचा और नवीकरणीय ऊर्जा की वृद्धि एआई प्रतिस्पर्धा में उस दबाव को बढ़ावा देने का अवसर प्रदान करती है।
"AI और ऊर्जा क्षेत्र के बीच बातचीत एकतरफा समर्थन से गहन एकीकरण की ओर बढ़ गई है," चीन डेली द्वारा उद्धृत लि ने कहा।
NEA के अनुसार, चीन की ऊर्जा क्षेत्र ने उद्योग के लिए दर्जनों बड़े AI मॉडल लॉन्च किए हैं। मॉडल का उपयोग बिजली नेटवर्क, नवीकरणीय ऊर्जा, थर्मल और परमाणु बिजली संयंत्रों, कोयले, तेल और गैस में किया जाता है।
एक उदाहरण चीन की राष्ट्रीय पेट्रोलियम कॉर्प के बड़े एआई मॉडल कुनलुन है। कुनलुन के नवीनतम संस्करण को निष्क्रिय प्रश्न-उत्तर प्रणाली से "सक्रिय बुद्धि" में बदलने के लिए कहा जाता है। इसका मतलब है कि एआई न केवल सवालों का जवाब देता है, बल्कि उत्पादन लाइन पर उपकरणों की योजना बना सकता है, चुन सकता है, डेटा का विश्लेषण कर सकता है और कार्य कर सकता है।
चाइना डेली ने बताया कि कुनलुन अब ऊर्जा और रसायन उद्योग में 152 परिदृश्यों में उपयोग किया जाता है।
प्रभाव दिखाई देने लगा है। कुन्लुन ने 20 दिनों से तीन दिनों तक ध्वनिक तरंगों के विपरीत प्रसंस्करण को कम किया और लागत में 30 प्रतिशत से अधिक की कटौती की। यह तकनीक भूमिगत स्थितियों को पढ़ने के लिए उपयोग की जाती है, जिसमें ऊर्जा की खोज गतिविधियों शामिल हैं।
मॉडल में 85 प्रतिशत से अधिक सटीकता के साथ ड्रिलिंग जोखिम चेतावनी प्रणाली भी है। पिछले छह महीनों में, सिस्टम ने दुर्घटनाओं को रोकने में मदद करने के लिए 300 से अधिक पूर्व चेतावनी जारी की है।
लिन ने मूल्यांकन किया कि यह विकास चीन के ऊर्जा क्षेत्र के काम करने के तरीके में बदलाव को दर्शाता है। मैनुअल निरीक्षण से, उद्योग एआई आधारित सक्रिय प्रबंधन की ओर बढ़ रहा है।
चीन के लिए, चुनौती केवल एआई के उपयोग का विस्तार करना नहीं है। पर्याप्त, स्वच्छ और स्थिर बिजली की आपूर्ति भी एक महत्वपूर्ण हिस्सा है ताकि यह तकनीक ऊर्जा उद्योग को सतत रूप से समर्थित कर सके।
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