JAKARTA - मार्च 2026 की सुरक्षा स्नैपशॉट रिपोर्ट में, रोब्लॉक्स ने बताया कि यह सामुदायिक मानकों का उल्लंघन करने वाले प्रति दिन लगभग 5,000 गेम सत्रों को बंद करने में सफल रहा है।
यह उपलब्धि आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस (AI) आधारित मॉडरेशन तकनीक का उपयोग करके सुरक्षा प्रणाली के लिए धन्यवाद से हासिल की गई थी, जो एक दृश्य में वास्तविक समय और पूरी तरह से सामग्री की निगरानी करने में सक्षम है।
कंपनी ने कहा कि इसका नवीनतम मल्टीमॉडल मॉडरेशन सिस्टम एक साथ अवतार, टेक्स्ट और 3D ऑब्जेक्ट जैसे तत्वों के संयोजन का विश्लेषण करके उल्लंघन का पता लगा सकता है.
पारंपरिक मॉडरेशन सिस्टम के विपरीत, जो केवल एक वस्तु का मूल्यांकन करता है, यह नई तकनीक पूरे दृश्य के संदर्भ को पढ़ती है। यदि एक गेम सत्र में बार-बार उल्लंघन का पता लगाया जाता है, तो सिस्टम पूरी गेम को बंद किए बिना सर्वर को तुरंत बंद कर देगा।
भविष्य में, कंपनी का लक्ष्य है कि यह प्रणाली 100 प्रतिशत खेलने के समय की निगरानी करने में सक्षम है, जबकि गलत पहचान (झूठे सकारात्मकता) को कम करने के लिए सटीकता में सुधार करना जारी रखता है।
मॉडरेशन को मजबूत करने के अलावा, रोब्लॉक्स ने क्रिएटर डैशबोर्ड अपडेट के माध्यम से क्रिएटर के लिए पारदर्शिता भी बढ़ा दी है। इस नए फीचर के रूप में दैनिक ग्राफ़ क्रिएटर को उन सर्वरों की संख्या की निगरानी करने की अनुमति देता है जो उपयोगकर्ता के समस्याग्रस्त व्यवहार, जैसे कि उत्पीड़न, भेदभाव, यौन सामग्री के कारण बंद हो जाते हैं।
इस प्रकार, निर्माता अपने समुदाय पर व्यापक रूप से प्रभाव डालने से पहले तुरंत कार्रवाई कर सकते हैं। निर्माता गेम में सुविधाओं की भी समीक्षा कर सकते हैं, जैसे कि कस्टम इमोटिकॉन्स, अवतार संपादन उपकरण, और यह निर्धारित कर सकते हैं कि क्या असंगत सामग्री के उद्भव को रोकने के लिए समायोजन किए जाने की आवश्यकता है।
दूसरी ओर, Roblox ने Keyword Studios और Riot Games के साथ-साथ शोध मनोवैज्ञानिक राहेल कोवर्ट के साथ "DLC लीडरशिप" प्रमाणन कार्यक्रम की शुरुआत की, जिसका उद्देश्य ऑनलाइन मॉडरेटर, सामुदायिक प्रबंधक और गेम उद्योग में निर्माताओं के लिए प्रशिक्षण मानकों की कमी को भरना है।
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