JAKARTA - विभिन्न क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाने के साथ, कई कंपनियां अपने परिचालन प्रणालियों में एआई समाधान को एकीकृत करने में वास्तविक चुनौतियों का सामना कर रही हैं।
इस आवश्यकता का जवाब देते हुए, लिंटसरता ने एक एकीकृत डिजिटल समाधान प्रदाता के रूप में अपनी प्रतिबद्धता पर जोर दिया, जो केवल एक प्लेटफ़ॉर्म प्रदाता के बजाय उद्योग की आवश्यकताओं पर केंद्रित है।
"इंडोनेशिया में एआई इनोवेशन की बहुत मजबूत नींव है। लेकिन प्रभाव को इष्टतम बनाने के लिए, एक ऐसा मंच आवश्यक है जो समाधान को एकीकृत करने, पारिस्थितिकी तंत्र के खिलाड़ियों के बीच सहयोग को मजबूत करने, डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करने और मापनीय रूप से कार्यान्वयन को तेज करने में सक्षम है," लिन्टसरता के उद्योग समाधान के प्रमुख, नुरेन्द्रन्टोरो ने कहा।
उनके अनुसार, अल मार्केटस्पेस मॉडल एक मानकीकृत और सुरक्षित एक्सपोज़र में समाधान को एकीकृत, कार्यान्वित और स्केल करने की अनुमति देता है, ताकि उद्योग तकनीकी जटिलता को कम कर सकें और साथ ही समय-से-मूल्य को तेज कर सकें।
Al Marketspace को चुनौतियों के मानचित्रण से लेकर प्रासंगिक उपयोग के मामलों के कार्यान्वयन तक, अधिक संरचित और मापने योग्य तरीके से डिजिटल और एआई समाधान को एकीकृत करने के लिए एक रणनीतिक वाहन के रूप में डिज़ाइन किया गया है।
यह दृष्टिकोण 4C Lintasarta की नींव पर बनाया गया है, जिसमें सिस्टम विश्वसनीयता के लिए कनेक्टिविटी, बुनियादी ढांचे के लिए स्केलेबिलिटी, डेटा सुरक्षा और अनुपालन के लिए साइबर सुरक्षा और पारिस्थितिकी तंत्र के ऑर्केस्ट्रेशन के लिए सहयोग शामिल है।
इसके कार्यान्वयन के रूप में, लिंटसरता ने सॉफ़्टवेयर के रूप में सेवा (SaaS), कंप्यूट सेवाओं, एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (API) सेवाओं, डेटा सेवाओं, साइबर सुरक्षा, कनेक्टिविटी, तक Al और एनालिटिक्स के रूप में विभिन्न डिजिटल और Al समाधानों को व्यवस्थित करने के लिए लिंटसरता अल मार्केटस्पेस यूनिवर्स (LAMPU) को एक वाहन के रूप में पेश किया।
इस दृष्टिकोण के माध्यम से, मुख्य ध्यान 4C Lintasarta क्षमता के माध्यम से उद्योग के व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए प्रासंगिक और वास्तविक प्रभाव वाले समाधान प्रदान करने पर बना हुआ है।
इस प्रकार, लिंटसरता को उम्मीद है कि समाधान को तेजी से, सुरक्षित और मानकीकृत तरीके से एकीकृत, कार्यान्वित और विकसित किया जा सकता है।
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