JAKARTA - भौतिक एआई के लिए एक बड़ा सफलता कल सुबह नहीं आएगी। चिंगहा विश्वविद्यालय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञान के प्रोफेसर झांग याकिन ने अनुमान लगाया कि तकनीक को "चैट जीपीटी के क्षण" तक पहुंचने में अभी भी लगभग पांच साल लगेंगे।
जैसा कि Yicai ग्लोबल द्वारा सोमवार, 8 जून को उद्धृत एक रिपोर्ट के अनुसार, झांग ने कहा कि दुनिया में रोबोटों की संख्या एक समय में मानव आबादी से भी आगे निकल सकती है। हालाँकि, वहाँ जाने का रास्ता छोटा नहीं है। एआई को पहले स्क्रीन से बाहर निकलना होगा और वास्तव में वास्तविक दुनिया में काम करना होगा।
भौतिक एआई या भौतिक एआई एक कृत्रिम बुद्धि है जो रोबोट, ड्रोन, ऑटोनॉमस कार और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे जैसे चलने वाली वस्तुओं में निहित है। एआई डिजिटल के विपरीत जो एप्लिकेशन, चैटबॉट या सॉफ़्टवेयर सिस्टम में रहता है, भौतिक एआई को अंतरिक्ष को पढ़ना, आगे बढ़ना, निर्णय लेना और बदलते परिवेश का सामना करना पड़ता है।
झांग, जो सिंगहाउ विश्वविद्यालय के एआई उद्योग अनुसंधान संस्थान के डीन भी हैं, ने कहा कि स्वायत्त वाहन एआई के भौतिक पहलू का पहला व्यावसायिक अनुप्रयोग बनने की संभावना रखते हैं। इसका कारण यह है कि मूल तकनीक पहले से ही अधिक परिपक्व है।
चांग ने कहा कि अगला चरण बड़े पैमाने पर वाणिज्यिक संचालन है, जिसमें सहायक उद्योग नीति और विनियमन शामिल हैं।
हालांकि, घरेलू रोबोट अभी भी अधिक कठिन रास्ते का सामना कर रहे हैं। घर एक कारखाना नहीं है। अंतरिक्ष अलग है, आदतें बदलती हैं, और काम अक्सर कागज पर साफ नहीं होता है। इसलिए, घरेलू रोबोट के विपणन को बहुत मुश्किल माना जाता है।
झांग ने एआई को तीन समूहों में विभाजित किया, अर्थात् डिजिटल एआई, भौतिक एआई और जैविक एआई। झांग के अनुसार, वर्तमान में एआई का उपयोग अभी भी डिजिटल एआई पर बहुत अधिक आधारित है और वास्तव में भौतिक दुनिया में नहीं आया है।
जब भौतिक एआई परिपक्व हो जाता है, तो यह तकनीक रोबोट, ड्रोन, ड्राइवर रहित कारों और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे में मौजूद होगी। उस बिंदु पर, उद्योग के उपयोग और प्रभाव का पैमाना बढ़ जाएगा।
जैविक एआई के लिए, समय और भी लंबा है। इस क्षेत्र में अनुसंधान में मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस शामिल है, जो मस्तिष्क सिग्नल को कंप्यूटर डिवाइस से जोड़ने वाली तकनीक है, साथ ही नए दवाओं का विकास भी है। ध्यान केंद्रित कोशिकाओं और प्रोटीन के लिए एक सामान्य मॉडल के अंतिम लक्ष्य के साथ एक सामान्य मॉडल का निर्माण करना है।
झांग ने अनुमान लगाया कि भौतिक एआई और जैविक एआई उद्योग के बुनियादी ढांचे के परिपक्व होने के बाद तेजी से बढ़ सकता है। इसका प्रभाव न केवल प्रौद्योगिकी, बल्कि अर्थव्यवस्था और समाज पर भी है।
चीन की एआई कंपनियों के विदेशों में विस्तार के बारे में, झांग ने एआई फॉर गुड के सिद्धांत की आवश्यकता पर जोर दिया, जो एआई के अच्छे उपयोग के लिए है। उन्होंने कहा कि कंपनियों को साझा वैश्विक समस्याओं, जैसे स्वास्थ्य संकट, ग्लोबल वार्मिंग और जनसंख्या की उम्र बढ़ने पर प्राथमिकता देनी चाहिए।
"कंपनियों को सार्वजनिक स्वास्थ्य संकट, ग्लोबल वार्मिंग और जनसंख्या की उम्र बढ़ने सहित साझा वैश्विक चुनौतियों को हल करने को प्राथमिकता देनी चाहिए," झांग ने कहा।
Yicai Global ने यह भी बताया कि झांग ने एआई के तीन प्रमुख जोखिमों पर प्रकाश डाला, जिसमें तकनीकी विफलता, तकनीक का दुरुपयोग और बड़े पैमाने पर विघटन के कारण सामाजिक प्रभाव शामिल हैं।
तकनीकी जोखिम खतरनाक हो सकते हैं यदि एआई सिस्टम या रोबोट महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे तक पहुंच प्राप्त करते हैं, जैसे वित्तीय नेटवर्क, परमाणु बिजली संयंत्र या बड़े बिजली के नेटवर्क।
झांग ने कहा कि चीन की एआई कंपनियों को विदेशी बाजार में प्रवेश करते समय स्थानीय कानून और संस्कृति का पालन करना चाहिए। विस्तार, उन्होंने कहा, सिर्फ दूसरे देशों को एक ही उत्पाद बेचना नहीं है।
झांग के अनुसार, स्थानीयकरण, स्थानीय कंपनियों के साथ सहयोग और स्थानीय नियमों का सम्मान करना एक महत्वपूर्ण शर्त है। स्वास्थ्य क्षेत्र में, उदाहरण के लिए, देश भर में चिकित्सा डेटा गोपनीयता के नियम बहुत सख्त हैं। इसलिए, एआई कंपनियां केवल स्थानीय अस्पतालों के साथ काम किए बिना अपने स्वयं के एल्गोरिदम पर भरोसा नहीं कर सकती हैं।
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