JAKARTA - राष्ट्रीय पोषण एजेंसी (BGN) मंत्रालयों के बीच डेटा के सत्यापन और एकीकरण में तेजी लाने के माध्यम से मुफ्त पोषण भोजन कार्यक्रम (MBG) की प्रभावशीलता को मजबूत करना जारी रखती है। यह कदम सही तरीके से सहायता वितरण सुनिश्चित करने के लिए उठाया गया है, विशेष रूप से खाद्य संकट वाले क्षेत्रों के लोगों और 1.000 जीवन के पहले दिनों (HPK) की श्रेणी में बच्चों के लिए।
बीजीएन के उप प्रमुख, ऑपरेशनल न्यूट्रिशन फिलिंग के लिए, सोनी सनजाया ने खुलासा किया कि उनकी पार्टी अब चार प्रमुख मंत्रालयों/एजेंसियों (के/एल), अर्थात् स्वास्थ्य मंत्रालय, बीकेकेबीएन, मंत्रालय और केमेनडिकासडेंसन के साथ काम कर रही है। इस सहयोग का उद्देश्य अधिक मान्य और अद्यतित क्षेत्र डेटा प्राप्त करना है।
"हमारे पास पहले से कहीं अधिक स्थिर डेटा है। यह एकीकरण यह सुनिश्चित करता है कि MBG का वितरण राष्ट्रपति प्रबोवो सुबियांटो के निर्देशों के अनुसार प्राथमिकता समूहों को लक्षित करता है," सोनी ने जकार्ता में मंगलवार (28/4/2026) को कहा।
405 प्राथमिकता वाले क्षेत्रों का मानचित्रण
स्वास्थ्य मंत्रालय के आंकड़ों के अनुसार, बीजीएन को 81 खाद्य असुरक्षित जिलों/शहरों, 273 जिलों/शहरों में उच्च गरीब आबादी और 304 क्षेत्रों में चिंताजनक स्टंटिंग प्रसार का पता लगाया गया है।
कुल मिलाकर, 405 प्राथमिकता वाले क्षेत्र हैं जो वितरण के मुख्य केंद्र बनेंगे। पुष्टि प्रणाली, जो पहले 14 दिनों तक मैन्युअल रूप से लेती थी, अब डुकापिल, डापोडिक, डीटीकेएस और वास्तविक समय में स्वास्थ्य डेटा के डेटा के एकीकरण के लिए औसत 1x24 घंटे तक काटा गया है।
संकट केंद्र की तत्परता और डेटा पारदर्शिता
भले ही डिजिटल प्रणाली को मजबूत किया जा रहा है, विशेषज्ञों ने सार्वजनिक निगरानी के पहलुओं को महत्वपूर्ण बताया। एडिडया इंस्टीट्यूट के अर्थशास्त्री, डॉ. ब्रामस्ट्यो बी. प्रेसटियो ने जोर दिया कि डेटा के सत्यापन को दो मुख्य चीजों के साथ जोड़ा जाना चाहिए: संकट केंद्र और डेटा की खुलापन।
"सरकार को एक संकट केंद्र खोलने की आवश्यकता है जो सार्वजनिक प्रतिक्रिया के लिए एक चैनल के रूप में काम करे। MBG के बारे में लोगों की शिकायतों को हल करने के लिए अवशोषित किया जाना चाहिए, न कि केवल काउंटर पर," ब्रामस्ट्यो ने कहा।
उन्होंने डेटा-आधारित MBG डैशबोर्ड की भी मांग की, जिसे आम जनता द्वारा एक्सेस किया जा सकता है। सूचना बोर्ड में आदर्श रूप से प्रति सेवा लागत, स्थानीय सामग्री के अवशोषण का प्रतिशत, पोषण संकेतक शामिल हैं।
"डेटा परिवर्तन का कम्पास है। पारदर्शिता के बिना, हम नहीं जानते कि क्या यह बड़ा कार्यक्रम सही जगह पर उतर रहा है या नहीं," उन्होंने कहा।
सटीकता के लिए PIP डेटा सिंक्रनाइज़ेशन
इसी तरह, इंडोनेशिया विश्वविद्यालय (UI) के सार्वजनिक नीति विशेषज्ञ लिना मिफताहुल जानना ने सुझाव दिया कि BGN इंडोनेशिया स्मार्ट प्रोग्राम (PIP) के डेटा का उपयोग करे। स्कूल और PIP के साथ सिंक्रनाइज़ करना सबसे कमजोर परिवारों के बच्चों की पहचान करने के लिए प्रभावी है जो पोषण में हस्तक्षेप की सबसे अधिक आवश्यकता है।
"पीआईपी को राष्ट्रीय सामाजिक आर्थिक डेटा (डीटीएसईएन) के साथ सिंक्रनाइज़ करना तेज़ सत्यापन प्रदान करेगा। यह इस बात की कुंजी है कि कार्यक्रम सही लक्ष्य पर ध्यान केंद्रित करता है," लिना ने कहा।
एमबीजी कार्यक्रम 2026 की उपलब्धि
अप्रैल 2026 तक, मुफ्त पोषण भोजन कार्यक्रम ने इंडोनेशिया के 38 प्रांतों में 82.4 मिलियन प्राप्तकर्ताओं तक पहुंचने का रिकॉर्ड बनाया है। समावेश और बहिष्करण त्रुटि को कम करने के लक्ष्य के साथ, बप्पेनास को उम्मीद है कि डेटा तक पहुंच में तेजी लाना अगले चरण में कार्यक्रम के विस्तार के लिए एक मजबूत आधार बन जाएगा।
उम्मीद है कि अधिक सटीक वैलिडेशन के साथ, स्टंटिंग को कम करने और राष्ट्रीय पोषण को पूरा करने के लक्ष्य को तेजी से और जवाबदेह तरीके से हासिल किया जा सकता है।
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