JAKARTA - Abu Dhabi दुनिया का पहला स्थान है जो आगे स्तन कैंसर के रोगियों को व्यक्तिगत उपचार प्रदान करता है। यह उपचार आनुवंशिक परीक्षण और आणविक निगरानी का उपयोग करता है ताकि उपचार रोगी की जैविक स्थिति के साथ अनुकूलित किया जा सके।
फिलीपींस न्यूज एजेंसी (पीएनए) द्वारा मंगलवार, 30 जून को WAM की रिपोर्ट का हवाला देते हुए, 40 के दशक की महिला रोगियों को अबू धाबी स्वास्थ्य विभाग की देखरेख में दिया गया था।
रोगी को आगे स्तन कैंसर से पीड़ित होने का निदान किया गया था। आनुवंशिक परीक्षणों के परिणामों में जीन ESR1 में उत्परिवर्तन पाया गया। यह उत्परिवर्तन पारंपरिक हार्मोन थेरेपी के प्रतिरोध से संबंधित है और बीमारी के विकास को बढ़ा सकता है।
चिकित्सा दल परिसंचारी ट्यूमर डीएनए या ctDNA तकनीक का उपयोग करता है। यह तकनीक रोगी के शरीर में आणविक परिवर्तनों की निगरानी के लिए रक्त के नमूने से ट्यूमर डीएनए का पता लगाती है।
इस तरह से, डॉक्टर जल्द ही उपचार के प्रतिरोध के संकेतों का पता लगा सकते हैं। यहां तक कि चिकित्सा इमेजिंग के माध्यम से परिवर्तन दिखाई देने से पहले या एक नैदानिक लक्षण के रूप में दिखाई देने से पहले।
अबू धाबी के स्वास्थ्य विभाग की उप-मंत्री नौरा खामिस अल गहीती ने कहा कि स्वास्थ्य सेवा का भविष्य रोकथाम, प्रारंभिक पता लगाने और तेजी से हस्तक्षेप पर अधिक केंद्रित होगा।
उन्होंने कहा कि लक्षित चिकित्सा अबी धाबी के प्रौद्योगिकी आधारित उन्नत स्वास्थ्य सेवाओं और अत्याधुनिक चिकित्सा पहुंच बनाने के प्रयासों के अनुरूप है।
PNA के अनुसार, प्रोफेसर हुमाइड अल शमसी ने मूल्यांकन किया कि मॉलीक्यूलर डायग्नोस्टिक्स, आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस और उन्नत विश्लेषण उपकरण महत्वपूर्ण रूप से क्लिनिकल प्रैक्टिस में लागू किए गए हैं।
उन्होंने कहा कि निरंतर आणविक निगरानी चिकित्सा कर्मियों को प्रत्येक रोगी के जैविक चरित्र के अनुसार अधिक सटीक चिकित्सा निर्णय लेने में मदद करती है।
अध्ययन में पाया गया कि इस नए उपचार दृष्टिकोण ने पारंपरिक हार्मोन थेरेपी जारी रखने की तुलना में बीमारी के विकास के जोखिम को 56 प्रतिशत तक कम कर दिया।
विशेषज्ञों ने मूल्यांकन किया कि समय-समय पर ctDNA की निगरानी स्तन कैंसर के उपचार में एक महत्वपूर्ण प्रगति है। डॉक्टर सामान्य तरीके से दिखाई देने वाले रोग के संकेतों से पहले आणविक परिवर्तनों के आधार पर निर्णय ले सकते हैं।
यह विकास व्यक्तिगत ऑन्कोलॉजी और सटीक चिकित्सा की प्रगति को बढ़ावा देने के लिए अनुमानित है, विशेष रूप से मॉलीक्यूलर डेटा के उपयोग में रोगियों के लिए अधिक उपयुक्त उपचार निर्धारित करने के लिए।
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