एआई पाचन कैंसर के रोगियों को फ़िल्टर कर सकता है जो एनएचएस के नए दवाओं के लिए उपयुक्त नहीं होंगे

स्वास्थ्य के लिए प्रयोगशाला में डीएनए का चित्रण। (फ्रीपिक)

जकार्ता - ब्रिटेन और आयरलैंड में शोधकर्ताओं ने एआई-आधारित उपकरण विकसित किया है जो आगे की आंत्र कैंसर रोगियों की भविष्यवाणी करने के लिए आनुवंशिक रूप से संवेदनशील हैं, जो बेवासिज़ुमब या कैंसर के विकास को धीमा करने के लिए दवा का जवाब देने की संभावना कम है। यह निष्कर्ष महत्वपूर्ण है क्योंकि दवा केवल NHS में उपलब्ध है, लेकिन इसका लाभ केवल कुछ प्रतिशत रोगियों को महसूस होता है।

मंगलवार, 14 अप्रैल को द गार्जियन की रिपोर्ट का हवाला देते हुए, इस विधि को लंदन में इंस्टीट्यूट ऑफ कैंसर रिसर्च और डबलिन में आरसीएसआई यूनिवर्सिटी ऑफ मेडिसिन एंड हेल्थ साइंसेज के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया था। इसका उद्देश्य रोगियों को संभावित रूप से अप्रभावी उपचार से बचाना है, लेकिन फिर भी गंभीर दुष्प्रभाव लाना है।

समस्या वास्तव में छोटी नहीं है। लगभग 10,000 मामलों में हर साल आगे की आंत्र कैंसर की स्थिति पाई जाती है। निदान युवा वयस्क समूहों में भी बढ़ रहा है। आंत्र कैंसर फेफड़ों के कैंसर के बाद दूसरी सबसे बड़ी मृत्यु का कारण बनता है। यदि यह जल्दी पता चलता है, तो जीवित रहने की संभावना 98 प्रतिशत तक हो सकती है। हालाँकि, एक उन्नत स्थिति में, पांच साल की जीवित रहने की दर 10 प्रतिशत तक गिर सकती है।

अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने यूरोप में 117 मल कैंसर के रोगियों का पता लगाया, जिन्होंने दिसंबर में ब्रिटेन के सार्वजनिक स्वास्थ्य सेवा, नेशनल हेल्थ सर्विस (एनएचएस) द्वारा अनुमोदित दवा बेवासिज़ुमैब के साथ कीमोथेरेपी की। यह दवा उन प्रोटीन को बाधित करके काम करती है जिनकी ट्यूमर को बढ़ने के लिए आवश्यकता होती है। हालांकि, केवल कुछ प्रतिशत रोगियों को वास्तव में लाभ हुआ, जबकि जोखिम काफी भारी था, रक्त के थक्के से लेकर आंतों के मार्ग में गड़बड़ी तक।

द गार्जियन की रिपोर्ट के अनुसार, शोधकर्ताओं ने जटिल ट्यूमर के आनुवंशिक डेटा को पढ़ने के लिए PhenMap नामक एक एआई उपकरण का उपयोग किया। वहां से, उन्होंने दवाओं के लिए रोगी की प्रतिक्रिया पैटर्न का पता लगाया, साथ ही साथ समान जीन उत्परिवर्तन वाले रोगी समूहों की पहचान की जो नकारात्मक प्रतिक्रिया का खतरा है।

इंस्टीट्यूट ऑफ कैंसर रिसर्च, अंगुराज सदानंदम में स्ट्रैटिफ़िकेशन और प्रिसिजन थेरेपी के प्रोफेसर ने कहा कि कैंसर फैलने पर रोगियों के लिए चिकित्सा विकल्प बहुत सीमित हो जाते हैं। "हालांकि, हम जानते हैं कि अधिकांश रोगी इस दवा से लाभ नहीं उठाएंगे, जिसका अर्थ है कि हजारों लोग बेकार के अप्रिय दुष्प्रभाव का सामना कर सकते हैं," उन्होंने कहा।

उन्होंने कहा, एआई विधि मानव द्वारा पकड़े जाने वाले मुश्किल पैटर्न को पढ़ने में मदद करती है। "इस अध्ययन में, हमने दिखाया कि यह तरीका हमें उन रोगियों की पहचान करने की अनुमति देता है जो सबसे कम संभावना है कि वे बेवासिज़ुमब के साथ उपचार का जवाब देंगे," सदानंदम ने द गार्जियन द्वारा उद्धृत किया।

शोधकर्ताओं ने पाया कि यह निष्कर्ष अभी भी बड़े रोगी समूहों पर परीक्षण करने की आवश्यकता है। वे यह भी देखना चाहते हैं कि क्या इसी तरह की दृष्टिकोण अन्य प्रकार के कैंसर के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।

यह निष्कर्ष यह दर्शाता है कि उपचार अब यह नहीं है कि कौन सी दवा उपलब्ध है, बल्कि यह कि कौन वास्तव में दवा से मदद की संभावना है।