JAKARTA - राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन एजेंसी (BNPB) ने जोर दिया कि बांडा अचेह शहर में हाल ही में शुरू किए गए बाढ़ की पूर्व चेतावनी प्रणाली (ईडब्ल्यूएस) के कार्यान्वयन को आरटी और आरडब्ल्यू स्तर तक आपातकालीन प्रबंधन के लिए समन्वय श्रृंखला को मजबूत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
BNPB आपदा डेटा, सूचना और संचार केंद्र के प्रमुख, अब्दुल मुहारी ने बताया कि डैशबोर्ड मॉनिटरिंग के साथ मैदान सेंसर के बीच डेटा एकीकरण ने कस्बों और गांवों के स्तर पर अधिकारियों को निकासी करने के लिए तेज जानकारी प्राप्त करने की अनुमति दी।
"ईडब्ल्यूएस के कार्यान्वयन से उम्मीद है कि यह स्थानीय स्तर पर RT / RW स्तर पर, उप-मंडल, उप-नगर स्तर पर क्षेत्रीय पुलिस और बीपीबीडी से लेकर क्षेत्रीय पुलिस और बीपीबीडी तक के बीच समन्वय को मजबूत करेगा," उन्होंने सोमवार को जकार्ता में कहा, एंट्रा द्वारा उद्धृत किया गया।
यह प्रणाली पांच बाढ़ निगरानी सेंसर इकाइयों द्वारा समर्थित है, जो टैपन पुत्रे फांग, कुतापन, इंद्रपुरी और KM 0 क्षेत्र जैसे महत्वपूर्ण बिंदुओं पर तैनात हैं।
इन बिंदुओं से डेटा सीधे बांडा अचेह शहर के संचार सूचना और सांख्यिकी विभाग में एक डैशबोर्ड से जुड़ा होगा।
एकीकृत सूचना प्रवाह के साथ, आरटी और आरडब्ल्यू के अध्यक्ष तुरंत पानी के उच्च चेहरे सेंसर और निगरानी कैमरे (सीसीटीवी) से स्वचालित पहचान के आधार पर अधिकारियों द्वारा निर्देश दिए जाने के बाद तुरंत शरण लेने के लिए लोगों को निर्देश दे सकते हैं।
"इस सटीक और एकीकृत डेटा का समर्थन जमीनी स्तर पर आपातकालीन स्थितियों में निर्णय लेने की प्रक्रिया को तेज़ी से और लक्षित तरीके से किया जा सकता है," उन्होंने कहा।
अब्दुल ने कहा कि बेटुररहमान के कैमेट कार्यालय में पूर्व चेतावनी के लिए सिरीन की नियुक्ति का उद्देश्य प्रभावित क्षेत्र के आसपास के निवासियों को चेतावनी देने के लिए एक व्यापक ध्वनि पहुंच प्रदान करना है।
2025 के अंत में स्थापित तकनीक बीएनपीबी के प्रयासों का हिस्सा है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपदा प्रबंधन कमांड केंद्र के प्रबंधन स्तर से लेकर जमीनी अधिकारियों तक नहीं टूटता है।
"लोगों को समय से पहले चेतावनी देने वाली जानकारी देने की गति पूरी तरह से इस प्रणाली द्वारा उत्पादित डेटा का जवाब देने में क्षेत्रीय अधिकारियों की तैयारी पर निर्भर करती है," अब्दुल ने कहा।
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
