सत्य नाडेला ने व्यवसाय की दुनिया के लिए एआई जनरेटिव के छिपे हुए खतरों को उजागर किया

जकार्ता - माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नाडेला ने उन कंपनियों को चेतावनी दी है जो अपने व्यावसायिक परिचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर भरोसा करना शुरू कर रहे हैं। उनके अनुसार, डेटा सुरक्षा रणनीति के बिना बंद-स्रोत एआई मॉडल का उपयोग करने से कंपनियां अनजाने में अपने सबसे मूल्यवान परिसंपत्तियों, अर्थात् आंतरिक ज्ञान और व्यावसायिक रहस्यों को सौंप सकती हैं।

यह बयान नेडेलला ने दुनिया भर की विभिन्न कंपनियों द्वारा जनरेटिव एआई को अपनाने के बढ़ते रुझान के बीच दिया। उन्होंने मूल्यांकन किया कि कई संगठन केवल स्वचालन के लाभों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, लेकिन डेटा के स्वामित्व के दीर्घकालिक परिणामों की अनदेखी करते हैं।

नडेला के अनुसार, कंपनियां मूल रूप से दो रूपों में एआई का भुगतान करती हैं। पहला, सेवाओं या क्लाउड कंप्यूटिंग उपयोग के लिए सदस्यता शुल्क है। दूसरा, अक्सर अनजान, कंपनियां भी एआई प्रदाताओं को आंतरिक डेटा और ज्ञान प्रदान करके "भुगतान" करती हैं।

जितना अधिक कर्मचारी दैनिक काम में मदद करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, उतनी ही अधिक व्यावसायिक जानकारी एआई सिस्टम में आती है। यदि इसे अच्छी तरह से प्रबंधित नहीं किया जाता है, तो ज्ञान एआई मॉडल प्रदाताओं के लिए सीखने का स्रोत बन सकता है।

आंतरिक डेटा एआई का "ईंधन" बनता है

Nadella ने समझाया कि जनरेटिव AI मॉडल उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन से सीखते रहते हैं। जब कर्मचारी निर्देश (प्रॉम्प्ट) देते हैं, तो AI के गलत उत्तर को सुधारते हैं, या काम करने की प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए AI का उपयोग करते हैं, तो सभी गतिविधियां बहुत मूल्यवान डेटा उत्पन्न करती हैं।

उन्होंने कहा कि यह जानकारी कॉर्पोरेट निकास है, जो एक डिजिटल निशान है जो कंपनी के काम करने के तरीके को दर्शाता है।

डेटा में शामिल हो सकते हैं:

आंतरिक कार्यप्रवाह,

ऑपरेशन प्रक्रिया,

कैसे ग्राहकों को संभालना है,

निर्णय लेने की प्रक्रिया,

तक विशेष ज्ञान जो कंपनी की प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनता है।

नडेला के अनुसार, डेटा का यह संग्रह एक ऐसी संपत्ति है जिसे सामान्य तरीके से प्रतिद्वंद्वी द्वारा प्राप्त करना लगभग असंभव है।

एआई उद्योग के विरोधाभासों को उजागर करना

नडेला ने एआई उद्योग में विरोधाभासों को भी उजागर किया। एआई मॉडल के कई डेवलपर्स दावा करते हैं कि उनके मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इंटरनेट से सार्वजनिक डेटा एकत्र करने का अधिकार है।

दूसरी ओर, एआई प्रदाता कंपनियां अक्सर ग्राहकों को उन तकनीकों के आधार पर मॉडल का अध्ययन, संशोधित या विकसित करने से रोकती हैं जिनका वे उपयोग करते हैं।

इस स्थिति को एआई सेवा प्रदाताओं और कॉर्पोरेट ग्राहकों के बीच असंतुलित संबंध बनाने के लिए मूल्यांकन किया गया है।

Microsoft ने स्थानीय AI का सुझाव दिया

इस जोखिम को कम करने के लिए, नडेला ने कंपनियों को अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखने के लिए प्रोत्साहित किया।

उन्होंने सुझाव दिया कि कंपनियां भरोसेमंद क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर या आंतरिक डेटा केंद्र में स्वयं के एआई लर्निंग एनवायरनमेंट (प्रोपर्टीरी लर्निंग एनवायरनमेंट) का निर्माण करें।

इसके अलावा, कंपनियों को एक मॉड्यूलर ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम का उपयोग करने की भी सलाह दी जाती है जो उन्हें एक विशेष पारिस्थितिकी तंत्र पर निर्भर किए बिना एक एआई प्रदाता से दूसरे एआई प्रदाता में स्थानांतरित करने में सक्षम बनाता है।

इस दृष्टिकोण के साथ, कंपनियां डेटा के स्वामित्व को बलिदान किए बिना उपयोग किए जाने वाले एआई मॉडल को निर्धारित करना आसान बना सकती हैं.

कंपनियां एआई ओपन सोर्स में बदलना शुरू कर रही हैं

नडेला की चेतावनी बड़ी कंपनियों के बीच देखी जाने वाली प्रवृत्ति के अनुरूप है। कई संगठन अब व्यावसायिक प्रदाताओं से क्लाउड-आधारित एआई सेवाओं की तुलना में स्वयं के सर्वर (ऑन-प्रिमाइसेस) पर चलने वाले ओपन सोर्स एआई मॉडल का उपयोग करना चुन रहे हैं।

Solo.io के सीईओ, इडिट लेविन ने खुलासा किया कि टी-मोबाइल, एसएपी और एडीपी जैसे कई बड़े निगम डेटा गोपनीयता के मामले में सुरक्षित होने के कारण इस दृष्टिकोण को अपनाना शुरू कर रहे हैं।

कंपनी की जानकारी पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करने के अलावा, ओपन सोर्स मॉडल को भी बड़े पैमाने पर व्यावसायिक मॉडल की तुलना में बहुत कम लागत के साथ लगभग 90 प्रतिशत कंपनी की एआई आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम माना जाता है।

Vercel और OpenRouter जैसी प्लेटफ़ॉर्म भी हाल के समय में कॉर्पोरेट ग्राहकों द्वारा ओपन सोर्स AI मॉडल के उपयोग में वृद्धि की रिपोर्ट करती हैं.

डेटा अब एक रणनीतिक संपत्ति है

सत्य नाडेला के बयान से पता चलता है कि एआई पर बहस अब केवल तकनीकी उन्नति पर चर्चा नहीं कर रही है, बल्कि डेटा के स्वामित्व और प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त के बारे में भी है।

कंपनियों के लिए, एआई के साथ प्रत्येक बातचीत न केवल जवाब देती है, बल्कि नए ज्ञान भी बनाती है जो संभावित रूप से एक रणनीतिक संपत्ति बन सकती है। इसलिए, भविष्य में व्यापार की दुनिया की मुख्य चुनौती अब सबसे उन्नत एआई मॉडल चुनने के लिए नहीं है, बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि ज्ञान, व्यावसायिक प्रक्रियाएं और आंतरिक डेटा कंपनी के नियंत्रण में रहें, न कि किसी अन्य पक्ष के लिए एक मूल्यवर्धित बनें।