Tencent ने एआई में धीमा होने पर निंदा की, इसका जवाब मनोहक था

JAKARTA - Tencent Holdings ने इस आलोचना को खारिज कर दिया कि कंपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता या एआई की दौड़ में पीछे है। WeChat के मालिक चीन की तकनीकी दिग्गज ने एक शांत, लेकिन तेज जवाब चुना। एआई एक तेज दौड़ नहीं है।

शनिवार, 6 जून को Yicai ग्लोबल की रिपोर्ट से, Tencent ने यह मानने से इनकार कर दिया कि कंपनी एआई विकसित करने में देर कर रही है। Tencent Cloud AI Industry Application Conference, 5 जून में Tencent के AI वैज्ञानिक प्रमुख याओ शुनयु ने कहा, "AI एक लंबी अवधि का खेल है।

यह बयान तब सामने आया जब वैश्विक प्रौद्योगिकी उद्योग एआई में नशे में था। कई कंपनियां सबसे चतुर मॉडल, उच्चतम स्कोर और सबसे तेज़ी से चैट जीपीटी के साथ प्रतिस्पर्धा करने वाले उत्पादों को प्रदर्शित करने के लिए दौड़ रही हैं। Tencent ने एक अलग स्थिति ली। कंपनी के लिए, एआई की जीत को मंच और रैंकिंग बोर्ड की हलचल से पर्याप्त रूप से मापा नहीं जाता है।

"कुछ मामलों में, एआई दौड़ का दूसरा भाग अभी शुरू हुआ है," ओपनएआई के पूर्व शोधकर्ता याओ ने कहा। "चैटजीपीटी और क्लाउड एकमात्र सुपर एप्लिकेशन नहीं होंगे। नए अवसर दिखाई देंगे।"

याओ ने कहा कि चीन को कृत्रिम सामान्य बुद्धि या एजीआई विकसित करने के लिए एक विशेष संगठन बनाने की आवश्यकता है। यह शब्द एआई को संदर्भित करता है जो लगभग सभी क्षेत्रों में मानव की क्षमता को मात देने में सक्षम है।

याओ के अनुसार, इस तरह के संगठन को तीन चीजों द्वारा समर्थित होना चाहिए: एक मजबूत तकनीकी नींव, वास्तव में उपयोगी उत्पाद और नए क्षेत्रों में जाने का साहस।

याओ ने सिलिकॉन वैली में बढ़ते असंतोष का भी उल्लेख किया। उनमें से एक, यह विचार कि दो साल में कई लोग एआई द्वारा प्रतिस्थापित होने के कारण नौकरी खो देंगे।

"यह एक दृश्य है," उन्होंने कहा। "हालांकि, हमारा दृश्य है, एआई एक दीर्घकालिक खेल है।"

Tencent में याओ का वर्तमान महत्वपूर्ण कार्य Hy3 विकसित करना है, एक बड़े भाषा मॉडल है जो शेन्ज़ेन स्थित कंपनी का है। एक बड़े भाषा मॉडल एक AI प्रणाली है जिसे बहुत बड़ी मात्रा में डेटा के आधार पर पाठ, कोड और अन्य प्रतिक्रियाओं को समझने और उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।

याओ ने कहा कि हाइ3 को तीन मुख्य बिंदुओं पर सुधारा गया है।

सबसे पहले, Tencent ने अपने बुनियादी ढांचे को फिर से बनाया, जिसमें प्री-प्रशिक्षण और मजबूत शिक्षण के लिए आर्किटेक्चर शामिल था। सरलता से, यह इस बात से संबंधित है कि मॉडल को शुरू से ही कैसे प्रशिक्षित किया जाता है और कैसे इसे प्रतिक्रिया के माध्यम से सुधार किया जाता है।

दूसरा, Tencent डेटा और मूल्यांकन प्रणाली को मजबूत करता है। इसका ध्यान न केवल डेटा को बढ़ाना है, बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि डेटा बेहतर गुणवत्ता वाला है और वास्तविक समस्या के करीब है।

तीसरा, Hy3 को "स्वाद" या व्यक्तिपरक विचारों के आधार पर अधिक मानव जैसा निर्णय लेने में सक्षम होने का दावा किया जाता है। उदाहरण के लिए, भर्ती में, मॉडल के विकास की लय को व्यवस्थित करना, और विभिन्न कठिन विकल्पों को संतुलित करना।

Yicai Global की रिपोर्ट के अनुसार, याओ ने चीन के AI उद्योग की आदतों पर भी प्रकाश डाला, जो बहुत ही रैंक पर केंद्रित है। उनके अनुसार, एक अच्छा एआई केवल स्कोरबोर्ड पर जीतने के लिए पर्याप्त नहीं है। अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि इसका व्यावहारिक लाभ क्या है।

दूसरे शब्दों में, लीडरबोर्ड पर शानदार होना बेकार है अगर आप नहीं जानते कि इसका क्या उपयोग किया जाता है।

उसी कार्यक्रम में, Tencent के वरिष्ठ कार्यकारी उपाध्यक्ष टैंग दाओशेंग ने कहा कि इस साल कंपनी के अधिकांश प्रोग्रामिंग कोड एआई द्वारा उत्पन्न किए गए थे। इसका प्रभाव यह है कि इंजीनियर सिस्टम आर्किटेक्चर डिजाइन का अधिक ध्यान रख सकते हैं। बड़ी संख्या में कोड लिखने का काम एआई को सौंप दिया जाता है, जबकि मनुष्य निर्देश, सुधार और नियंत्रण देता रहता है।

Tencent का यह रवैया दिलचस्प है क्योंकि यह एक ऐसी कंपनी से आता है जो हमेशा वैश्विक AI युद्ध में सबसे शोर नहीं करती है। तेजी से तालियां बजाने के बजाय, Tencent एक बात पर जोर देना चाहता है: AI उपयोगी होना चाहिए, न सिर्फ़ स्मार्ट दिखना।

AI की गर्मी के बीच, संदेश प्रासंगिक लगता है। यह तकनीक केवल प्रस्तुति सामग्री, व्यावसायिक शब्दकोश या रणनीति प्रदर्शन नहीं है। अंतिम परीक्षा यह है कि यह काम करता है या नहीं। काम को बचाना या नहीं। मनुष्य की मदद करना या केवल मीटिंग रूम में नए शब्द जोड़ना।

क्योंकि प्रौद्योगिकी में, जीवन में भी, सबसे व्यस्त सबसे तैयार नहीं है।