चीन की एआई इलेक्ट्रिक फैक्ट्री और प्रोजेक्ट में प्रवेश करती है, न केवल स्मार्ट जवाब देती है

JAKARTA - AI अक्सर स्क्रीन पर शानदार दिखता है। लेकिन कारखानों, बिजली परियोजनाओं और उत्पादन रूम में, इसका आकार कठिन है: क्या यह समय को कम कर सकता है, जोखिम को दबा सकता है, और वास्तव में इस्तेमाल किया जा सकता है।

चाइना डेली की रिपोर्ट से, शुक्रवार, 5 जून को, चीन के कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ताओं ने वास्तविक दुनिया एआई या आरडब्ल्यूएआई के लिए एक ओपन सोर्स फ्रेमवर्क और उद्योग में एआई के कार्यान्वयन को तेज करने के लिए एक वास्तविक परिदृश्य आधारित प्रतियोगिता मंच जारी किया।

पहल को यंग्ज़ी डेल्टा रीजन इंस्टीट्यूट ऑफ सिंगहाउआ यूनिवर्सिटी में एआई इनोवेशन सेंटर द्वारा विकसित किया गया था। इसका ध्यान अब सिर्फ़ एआई मॉडल को ज़्यादा स्मार्ट बनाने पर नहीं है, बल्कि टेक्नोलॉजी की क्षमता और मैदान में उपयोग के बीच की दूरी को पाटने पर है।

शोध टीम के नेताओं ने कहा कि वैश्विक एआई उद्योग एक बड़ी समस्या का सामना कर रहा है। मॉडल और उपकरणों की क्षमता बहुत तेज़ी से बढ़ रही है, लेकिन उद्योग में अपनाने की गति धीमी है।

इसलिए, RWAI को मनुष्य और मशीन के साथ काम करने के तरीके को व्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस ढांचे में भूमिकाओं, कार्य प्रवाह, मनुष्य-मशीन इंटरैक्शन, मानव प्रतिक्रिया और टीम-आंतरिक सहयोग का वर्णन किया गया है।

व्यवहार में, RWAI वास्तविक नौकरी में एआई के तरीके को फिर से बनाता है। यह प्रणाली तीन आधार का उपयोग करती है: वास्तविक दुनिया का काम, सीधे बातचीत से मानव प्रतिक्रिया, और एआई के साथ मानव संबंधों में मानक नियम।

शोध टीम ने कहा कि फील्ड परीक्षण ने RWAI को पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास मॉडल की तुलना में अधिक कुशल दिखाया। प्रोजेक्ट के शुरुआती सत्यापन का समय, जो आमतौर पर दो से तीन महीने होता है, को दो सप्ताह से भी कम समय में काटा जा सकता है।

टीम ने एरिया एआई प्लेटफ़ॉर्म भी लॉन्च किया। एआई रैंकिंग बोर्ड से अलग, जो आमतौर पर केवल मॉडल की तुलना करता है, यह प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक व्यावसायिक संचालन में एआई समाधान का मूल्यांकन करता है।

उपयोग की जाने वाली आकार कंपनी की आवश्यकताओं के करीब होती है, जैसे संगठनात्मक लागत, समय दक्षता, कम्प्यूटिंग लागत और नियमों का अनुपालन।

प्लेटफ़ॉर्म चैलेंजर-चैंपियन तंत्र का उपयोग करता है। प्रतिस्पर्धा करने वाले एकल मॉडल नहीं हैं, बल्कि एक पूर्ण समाधान हैं। इसमें टीम की संरचना, कार्यप्रवाह, एआई एजेंट के संयोजन और संदर्भ इंजीनियरिंग शामिल हैं।

एआई एजेंट एक ऐसी प्रणाली है जो एक निश्चित कार्य को अधिक स्वतंत्र रूप से चला सकती है। संदर्भ इंजीनियरिंग का मतलब है कि एआई को सही परिणाम देने के लिए जानकारी, निर्देश और स्थितियों को कैसे व्यवस्थित किया जाए।

विजेता समाधान को सर्वोत्तम अभ्यास के रूप में खोला जाएगा ताकि इसे नकल और पुनः उपयोग किया जा सके।

चाइना डेली की रिपोर्ट में कहा गया है कि चाइना साउथर्न पावर ग्रिड की इंटरनेट सेवाओं की सहायक कंपनी ने बिजली नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोजेक्ट की सुरक्षा प्रबंधन को योजना से लेकर फील्ड वर्क तक संभालने के लिए RWAI का उपयोग किया है।

पहले, मैनुअल निरीक्षण दक्षता की सीमा का सामना करता था क्योंकि अनुपालन नियम जटिल थे। RWAI के साथ, कंपनियां कार्यस्थलों और उपठेकेदारों के प्रबंधन के लिए एक स्मार्ट जोखिम नियंत्रण प्रणाली विकसित करती हैं।

परिणामस्वरूप, छिपी हुई जोखिम का पता लगाने की दर लगभग 40 प्रतिशत बढ़ गई। जोखिम चेतावनी की सटीकता भी 92 प्रतिशत तक पहुंच गई।

कंपनी के वरिष्ठ इंजीनियर, हु रूई ने कहा कि RWAI AI तकनीक और वास्तविक कार्यान्वयन को जोड़ने में मदद करता है, साथ ही साथ प्रयासों की लागत को कम करता है।

हू के अनुसार, यह प्रणाली तकनीकी प्रबंधन को केवल समस्याओं का जवाब देने से एक अधिक सक्रिय रूप से प्रेरित नियंत्रण में बदल देती है।

यह मंच Jiangsu Eastern Shenghong द्वारा भी उपयोग किया जाता है, एक पेट्रोकेमिकल कंपनी जो लंबे समय से पुराने उद्योग ज्ञान को एआई के साथ जोड़ने में चुनौतियों का सामना कर रही है।

RWAI के साथ, ईस्टर्न शेनघोंग पूरे उद्योग श्रृंखला से डेटा के साथ 30 वर्षों के उत्पादन प्रक्रिया ज्ञान को एकीकृत करता है। इसका उद्देश्य एक बड़ा उद्योग मॉडल बनाना है जो कंपनी के व्यवसाय को पूरी तरह से समझता है।

मल्टीमॉडल व्यवधान की निगरानी और भविष्यवाणी के माध्यम से, कंपनी मुख्य उत्पादन लाइनों पर अनियोजित रुकावटों को कम करने में सक्षम है। सिस्टम उत्पादन शेड्यूलिंग के लिए बेहतर सिफारिशें भी दे सकता है।

मल्टीमॉडल का मतलब है कि सिस्टम एक ही समय में कई प्रकार के डेटा, जैसे टेक्स्ट, नंबर, चित्र या सेंसर सिग्नल पढ़ता है।

कंपनी के एआई बिजनेस यूनिट के जनरल मैनेजर और ईस्टर्न शेनघोंग के उपाध्यक्ष यांग तियानवेई ने कहा कि RWAI का मूल्यांकन करने की क्षमता कंपनी को आंतरिक मॉडल को पुनः प्रयोज्य, पुनर्गठित और बिलिंग उत्पाद पुस्तकालय में बदलने में मदद करती है।

"यह न केवल पूर्वी शेंघोंग के स्वयं के स्मार्ट विकास को सक्रिय करता है, बल्कि प्रक्रिया उद्योग में बड़े मॉडल के कार्यान्वयन के लिए मैदान में परीक्षण किए गए सर्वोत्तम अभ्यास समाधान भी प्रदान करता है," चाइना डेली द्वारा उद्धृत यांग ने कहा।

वर्तमान में, RWAI विभिन्न उपयोगों को कवर करता है, जिसमें औद्योगिक पूर्वानुमान प्रणाली, दस्तावेज़ समीक्षा, जोखिम नियंत्रण, अनुसंधान रिपोर्टिंग शामिल हैं।

इसका कार्यान्वयन भी कई फॉर्च्यून ग्लोबल 500 कंपनियों की परियोजनाओं में उपयोग किया गया है।

शोधकर्ताओं की टीम ने कहा कि यह मंच बड़े भाषा मॉडल के विकास और शैक्षणिक अनुसंधान का समर्थन करने के लिए वास्तविक दुनिया से मानव-कंप्यूटर बातचीत डेटा प्रदान करेगा।