चीन की एआई 36 सेकंड में रेत के तूफान की भविष्यवाणी करती है, नागरिकों को चेतावनी देना तेज़ हो जाता है
जकार्ता - चीन के उत्तर-पश्चिमी गान्सू में रेत का तूफान सिर्फ एक पीले आसमान और गंदे सड़क नहीं है। निवासियों के लिए, यह एक अराजक यात्रा, सांस में बाधा और स्वास्थ्य जोखिम बढ़ सकता है।
शुक्रवार, 5 जून को सिन्हुआ की रिपोर्ट से, चीन अब धूल तूफान और वायु प्रदूषण के पूर्वानुमान को तेज और तेज करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता या एआई का उपयोग करता है।
सिस्टम का नाम एआई-ड्राइव ग्लोबल एरोसोल-मेटेरोलॉजी फोरकास्टिंग सिस्टम या एआई-जीएएमएफएस है। यह मॉडल चीन के वैज्ञानिकों द्वारा वायुमंडल में धूल और प्रदूषण के कणों की गति को तेजी से पढ़ने के लिए विकसित किया गया था।
इस प्रणाली के साथ, गान्सू के निवासी तूफान आने से कुछ दिन पहले चेतावनी प्राप्त कर सकते हैं। वे मास्क तैयार कर सकते हैं, यात्रा को स्थगित कर सकते हैं, या बाहरी गतिविधियों को कम कर सकते हैं।
इस साल वसंत का मौसम गान्सू के लिए एक संवेदनशील समय रहा है। धूल की तूफान अचानक आ सकता है, पीले धुंध के साथ शहर को बंद कर सकता है, परिवहन को बाधित कर सकता है, और स्वास्थ्य को खतरे में डाल सकता है।
चीनी एकेडमी ऑफ मौसम विज्ञान के एक वरिष्ठ शोधकर्ता गुई के अनुसार, पुराने पूर्वानुमान प्रणाली आमतौर पर मौसम और एरोसोल तत्वों को अलग से गणना करती हैं।
एरोसोल बहुत छोटे कण हैं जो हवा में तैरते हैं। इसका आकार धूल, धुआं या PM2,5 जैसे नाजुक कण हो सकता है जो श्वास के लिए हानिकारक है।
"एरोसोल का अनुमान लगाना बहुत जटिल है और सामान्य मौसम के पूर्वानुमान की तुलना में अधिक गणना की आवश्यकता होती है," गुई ने सिन्हुआ को बताया।
उन्होंने समझाया कि सिस्टम को विभिन्न पैमानों पर एरोसोल के कई स्रोतों, हवा में रासायनिक परिवर्तन और मौसम प्रणाली के साथ इसकी बातचीत को पढ़ना चाहिए।
एआई प्रक्रिया को अधिक एकीकृत बनाता है। धूल और प्रदूषण के कण तापमान, वायु दबाव और हवा की गति जैसे मौसम कारकों के साथ पढ़े जाते हैं। इस तरह, वायुमंडलीय परिवर्तन को अधिक सटीक रूप से अनुकरण किया जा सकता है।
एक और बढ़त गति पर है। पारंपरिक संख्यात्मक पूर्वानुमान मॉडल जटिल भौतिकी समीकरणों की गणना करने के लिए सुपरकंप्यूटर क्लस्टर का उपयोग करते हैं। प्रक्रिया में कुछ घंटों तक लग सकता है, जिससे प्रति दिन कई बार वैश्विक पूर्वानुमान बनाए जा सकते हैं।
AI-GAMFS GPU द्वारा संचालित होता है, जो एक ग्राफिक प्रोसेसर यूनिट है जिसे आमतौर पर भारी कंप्यूटिंग के लिए उपयोग किया जाता है। यह प्रणाली केवल 36 सेकंड में वैश्विक पूर्वानुमान उत्पन्न कर सकती है, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में 100 गुना से अधिक तेज है।
यह तकनीक मैदान में उपयोग की जाने वाली प्रारंभिक तकनीक है। चाइना मौसम विज्ञान प्रशासन के तहत लांझू एरिड मौसम विज्ञान संस्थान में एक प्रमुख विशेषज्ञ डुआन हेक्सिया के अनुसार, यह प्रणाली पिछले साल के अंत से चीन के उत्तर में 10 से अधिक बड़े धूल की घटनाओं की भविष्यवाणी करने में मदद कर रही है।
यह मॉडल अगले तीन से पांच दिनों के लिए पर्यावरणीय मौसम का पूर्वानुमान भी लगा सकता है।
इसके लाभ तूफान के पूर्वानुमान पर नहीं रुकते हैं। यह प्रणाली स्वास्थ्य चेतावनी को भी अधिक विशिष्ट रूप से समर्थन कर सकती है, उदाहरण के लिए, एलर्जी वाले लोगों को N95 मास्क पहनने के लिए कह रही है या अस्पतालों को श्वास रोगों की बढ़ती संख्या से निपटने में मदद कर रही है।
शिन्हुआ की रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई-जीएएमएफएस का उपयोग नेशनल मेटेओरोलॉजिकल सेंटर और गुआनसू और शानक्सी सहित 10 से अधिक प्रांतीय मौसम विभागों में किया गया है।
यह प्रणाली चीन के मौसम विज्ञान प्राधिकरण के MAZU सार्वजनिक पूर्व चेतावनी मंच पर भी है। यह मंच लोगों को आपदा चेतावनियां देने के लिए उपयोग किया जाता है।
मॉडल को अंतरराष्ट्रीय मानकों के अनुसार एक खुला स्रोत के रूप में बनाया गया है ताकि विकासशील देश कम लागत और उच्च परिशुद्धता वाले एरोसोल पूर्वानुमान समाधान के रूप में इसका उपयोग कर सकें।