चीन के रोबोट अब केवल प्रदर्शन नहीं करते हैं, अब काम करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है

जकार्ता - एक humanoid रोबोट नृत्य कर सकता है, ड्रम बजा सकता है, और कॉफी डाल सकता है। लेकिन फ़ूज़ौ, फ़ूज़ियान प्रांत में चीन के नवीनतम तकनीकी प्रदर्शनी में, एक ऑपरेटर के एक कागज के गिलास लेने के लिए रोबोट को सिखाने के लिए वीआर डिवाइस का उपयोग करने के दृश्य पर बड़ा ध्यान केंद्रित किया गया था।

चाइना डेली की एक रिपोर्ट से, गुरुवार, 28 मई को, यह क्षण चीन की रोबोटिक कंपनी जॉयफुल एम्बेडेड द्वारा महत्वपूर्ण माना जाता था। उनके लिए, एआई रोबोट दौड़ अब शांत दिखने के बारे में नहीं है, बल्कि डेटा है।

"हम रोबोट के लिए स्कूल बना रहे हैं," जॉयफुल एम्बेडेड के सीईओ चेन यिशी ने चाइना डेली के साथ एक साक्षात्कार में कहा।

कंपनी फ़ुज़ियान में 3,000 वर्ग मीटर से अधिक के रोबोट प्रशिक्षण सुविधा की तैयारी कर रही है। यह जगह हर समय काम करेगी।

वहां, मानव रहित रोबोट, चार पैर वाले रोबोट और पहियों वाले रोबोट वास्तविक कार्यों को करने के लिए प्रशिक्षित किए जाएंगे। ग्लास स्टैकिंग से लेकर वस्तुओं को अलग करना, घटकों को लेना, मेज को साफ करना।

मानव ऑपरेटर वीआर और गेम कंट्रोल उपकरण का उपयोग करके रोबोट को दूर से निर्देशित करेंगे। कैमरा और सेंसर तब रोबोट के आंदोलन, कोण, दबाव और प्रतिक्रिया को रिकॉर्ड करते हैं।

यह डेटा कुंजी है। चेन ने इसे भौतिक मशीनों में एआई की नई पीढ़ी को प्रशिक्षित करने के लिए "उच्च गुणवत्ता वाले ईंधन" के रूप में वर्णित किया।

"वास्तविक दुनिया के डेटा के बिना, सबसे उन्नत बड़े मॉडल भी सिर्फ एक खाली दिमाग हैं," चेन ने कहा। "रोबोट अनुमानों से नहीं सीखते हैं। प्रत्येक छोटे आंदोलन को डेटा के माध्यम से सिखाया जाना चाहिए।"

उद्योग द्वारा उपयोग किया जाने वाला शब्द है शारीरिक रूप से अभिव्यक्त एआई, या शारीरिक रूप से अभिव्यक्त एआई। सरलता से, यह एआई है जो न केवल स्क्रीन पर सवालों का जवाब देता है, बल्कि वास्तविक दुनिया में देखने, कार्यों का चयन करने और काम करने के लिए रोबोट के शरीर में प्रवेश करता है।

यह दिशा चीन के एआई उद्योग में बदलाव को दर्शाती है। चैटबोट और भाषा मॉडल के बाद, ध्यान घर, कारखाने, गोदाम, स्कूल, सेवाओं और सुरक्षा निरीक्षण में वास्तव में पहने जाने वाले रोबोट पर स्थानांतरित करना शुरू कर रहा है।

इस क्षेत्र को राजनीतिक प्रोत्साहन भी मिला है। एम्बेडेड एआई चीन सरकार की रिपोर्ट 2026 में एक भविष्य के रणनीतिक उद्योग के रूप में शामिल है।

फुजियान, जो पहले से ही एक विनिर्माण, इलेक्ट्रॉनिक्स और व्यापार केंद्र के रूप में जाना जाता है, रोबोटिक्स, एआई बुनियादी ढांचे और औद्योगिक स्वचालन को बढ़ावा दे रहा है।

हालांकि, चुनौती छोटी नहीं है। निवेशक वास्तव में मानव रोबोट के लिए बड़े पैमाने पर धन खर्च कर चुके हैं। लेकिन उद्योग के खिलाड़ी वास्तविक मशीनों से प्रशिक्षण डेटा पर मुख्य समस्या देखना शुरू कर रहे हैं।

डेटा में टेलीऑपरेटिंग और मोशन कैप्चर शामिल हैं। टेलीऑपरेटिंग का मतलब है कि रोबोट को दूर से मनुष्य द्वारा नियंत्रित किया जाता है। मोशन कैप्चर मनुष्य या मशीन के आंदोलनों को रिकॉर्ड करना है ताकि एआई सिस्टम द्वारा अध्ययन किया जा सके।

चेन ने मान लिया कि भविष्य में एआई रोबोट अर्थव्यवस्था न केवल हार्डवेयर द्वारा निर्धारित की जाएगी। डेटा वास्तव में एक महंगा सामान होगा।

"उच्च गुणवत्ता वाले एआई-मूर्त प्रशिक्षण डेटा को प्रति घंटे मूल्यवान माना जाता है," उन्होंने कहा।

Joyful Embodied itself was only established in September 2025. However, this company wants to go further, not just making robots. They are also building a large AI model and a development platform called Joyful Studio.

प्लेटफ़ॉर्म का उद्देश्य रोबोट एप्लिकेशन बनाना है जो विभिन्न क्षेत्रों जैसे विनिर्माण, रसद, शिक्षा, सेवाओं और सुरक्षा निरीक्षण में अनुकूलित किया जा सकता है।

चेन के अनुसार, डेटा संग्रह प्रणाली में लगातार काम करने वाले प्रत्येक रोबोट को लगभग तीन तकनीकी पदों की आवश्यकता होगी। उनकी नौकरी में डेटा एनोटेशन, एल्गोरिदम अनुकूलन और डिवाइस रखरखाव शामिल है।

कंपनी यह भी उम्मीद करती है कि फ़ुज़ियान के निर्यात की ताकत और प्रवासी चीनी लोगों के व्यापार नेटवर्क रोबोट और डेटा सेवाओं के विदेशी विस्तार में मदद कर सकते हैं।

फिलहाल, सबसे बड़ा प्रतिस्पर्धा अभी भी देश में है। चीन के उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने हाल ही में एआई के लिए पहला औद्योगिक मानक अनुमोदित किया है। मानक सोमवार को लागू हुआ।

मानक को मूल्यांकन और रोबोट के कार्यान्वयन को व्यवस्थित करने के लिए पहला कदम माना जाता है।

चेन ने कहा कि रोबोट उद्योग एक महत्वपूर्ण दौर में प्रवेश कर रहा है।

"प्रतियोगिता अब केवल यह नहीं है कि कौन सा रोबोट चल सकता है या नृत्य कर सकता है," उन्होंने कहा। "सवाल वास्तव में यह है: रोबोट कौन वास्तव में काम कर सकता है।"

मंच पर मनोरंजन करने वाले रोबोट पहले से ही बहुत हैं। अब, नया आकार यह है कि रोबोट को प्रशिक्षित किया जा सकता है, काम दिया जा सकता है, और जब वास्तव में इसकी आवश्यकता होती है, तब काम किया जा सकता है।